Python Linux IPC：锁定，但不是基于文件的锁定

我需要一种方法来确保只有一个python进程在处理一个目录

锁/信号量应该是机器本地的（linux操作系统）

不涉及网络或NFS

我希望避免使用基于文件的锁，因为我不知道应该将锁文件放在哪里

在pypi上有提供posix IPC的库

在没有第三方库的情况下，是否无法将linux信号量与python一起使用

由multiprocessing.lock提供的锁没有帮助，因为两个python解释器不共享同一个父级

不涉及线程。所有进程只有一个线程

我正在linux上使用Python 2.7

如何在linux上同步两个python脚本（无需基于文件的锁定）

必需的特性：如果一个进程死亡，那么操作系统应该释放锁/信号量

我希望避免使用基于文件的锁，因为我不知道应该将锁文件放在哪里

您可以锁定现有文件或目录（正在处理的文件或目录）

必需的特性：如果一个进程死亡，那么操作系统应该释放锁/信号量

这正是文件锁的工作原理。

将目录本身聚集起来，这样您就不必担心锁文件放在哪里：

import errno
import fcntl
import os
import sys

# This will work on Linux

dirfd = os.open(THE_DIRECTORY, os.O_RDONLY)         # FIXME: FD_CLOEXEC
try:
  fcntl.flock(dirfd, fcntl.LOCK_EX|fcntl.LOCK_NB)
except IOError as ex:
  if ex.errno != errno.EAGAIN:
    raise
  print "Somebody else is working here; quitting."  # FIXME: logging
  sys.exit(1)

do_the_work()
os.close(dirfd)

---

这可能有助于创建原子目录，因此您可以尝试创建一个名为

的隐藏目录，除非您通过删除它来解除锁定，否则其他任何人都无法成功…@MarkSetchell我正在搜索编程语言python的解决方案。@MarkSetchell创建目录不是一个解决方案。我更新了问题：必需的特性：如果一个进程死亡，那么锁/信号应该由操作系统释放。好的，这一次有效，因为在这种情况下我有一个目录。我很好奇。。。没有目录就无法进行锁定吗？