Python 从RGB到YCbCr的PIL图像转换将产生4个通道，而不是3个通道，其行为类似于RGB

好吧，这个标题是不言自明的。我有一个图像文件，我想分为Y，Cb和Cr分别。打开文件后，将其从RGB（这是打开图像文件时的默认模式）转换为YCbCr，然后使用numpy.array（）将其转换为数组，它生成了一个具有4个通道的2D数组，这与中的文档中的预期不同

以下是我在解释器中所做的：

ImageFile = Image.open('filePath', 'r')
ImageFile = ImageFile.convert('YCbCr')
ImageFileYCbCr = numpy.array(ImageFile)
ImageFileYCbCr

导致

array([[[103, 140, 133,  95],
    [140, 133,  91, 141],
    [132,  88, 141, 131],
    ..., 
    [129,  65, 146, 129],
    [ 64, 146, 130,  65],
    [146, 129,  64, 147]],

   [[129,  64, 147, 129],
    [ 62, 149, 130,  62],
    [149, 130,  62, 149],
    ..., 

当我把它分成不同的通道

ImageFileY = copy.deepcopy(ImageFileYCbCr) # to make a separate copy as array is immutable
ImageFileY[:,:,1] *= 0
ImageFileY[:,:,2] *= 0
ImageFileY[:,:,3] *= 0
ImageFileYOnly = Image.fromarray(ImageFileY)
ImageFileYOnly.show()

它产生了一个红色通道，就好像它是RGB一样。我可以分别得到Y、Cb、Cr值吗

编辑：Numpy版本1.3，Python 2.6 Linux回溯5

这是Numpy的老毛病。纠正它

>>> import numpy
>>> import Image as im
>>> image = im.open('bush640x360.png')
>>> ycbcr = image.convert('YCbCr')

>>> B = numpy.ndarray((image.size[1], image.size[0], 3), 'u1', ycbcr.tostring())
>>> print B.shape
(360, 640, 3)
>>> im.fromarray(B[:,:,0], "L").show()

---

仅供参考，对于来自谷歌的未来人士：

这似乎现在起作用了。

作为参考，我有枕头6.1.0和numpy 1.17.0。做

img = np.array(Image.open(p).convert('YCbCr'))

给出与相同的

img = Image.open(p).convert('YCbCr')
img = np.ndarray((img.size[1], img.size[0], 3), 'u1', img.tobytes())

---

与RGB不同。

“…根据

http://www.google.com/url?sa=t&rct=j

…”该链接将我带到一个空白页面。看看

url=

参数，我猜你是想链接到？看看这里：这可能会有帮助哦，你是对的Kevin。我会编辑它。谢谢。如果我在图像上调用

getbands（）

，它将返回

（'Y'，'Cb'，'Cr'）

和

getpixel（（0,0））

返回一个包含3个成员的元组，表示3个带。错误一定是在转换为

numpy

时发生的。马克，有什么建议吗？在PIL的更高版本（1.1.7，可能更早）中，

tostring（）

已被删除，因此第5行应该是：

B=numpy.ndarray（（image.size[1]，image.size[0]，3），'u1'，ycbcr.tobytes（））