Python 基于预测训练的图像人工智能目标检测

我已经成功地训练了一个预测模型-因此没有使用

ModelTraining

class的标签

目前，我可以使用

CustomImagePrediction.predictImage（）

返回它认为图片中的值

我希望能够检测物体在图像中的位置，而不仅仅是它认为它是什么。此功能位于

CustomObjectDetection

中，但这显然是一个不同的类（由于需要使用标签的其他培训方法，因此会出现无标签错误）

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使用预测器模型可以实现这一点吗？

不，只有通过检测才能确定对象的位置，因为它对坐标（边界框）有效，标签错误意味着您必须对数据集进行注释