在tensorflow中训练大模型时，如何解决GPU内存不足的问题？
我正在tensorflow中运行LSTM演示 单元输出大小461*461*4*120=100MB（120个隐藏节点） Softmax输出大小461*461*4*256=200MB 但使用Nvidia 960（4G内存）运行此演示会耗尽所有GPU内存，为什么在tensorflow中训练大模型时，如何解决GPU内存不足的问题？,tensorflow,gpu,Tensorflow,Gpu,我正在tensorflow中运行LSTM演示 单元输出大小461*461*4*120=100MB（120个隐藏节点） Softmax输出大小461*461*4*256=200MB 但使用Nvidia 960（4G内存）运行此演示会耗尽所有GPU内存，为什么 如果隐藏节点高达1000个，使用doble GPU（Nvidia 1080）很难做到这一点，如何解决它？您可能应该提供有关问题的更多信息。例如，训练数据的大小，你得到的错误代码等等。有时候你只需要一个更大的GPU
如果隐藏节点高达1000个，使用doble GPU（Nvidia 1080）很难做到这一点，如何解决它？您可能应该提供有关问题的更多信息。例如，训练数据的大小，你得到的错误代码等等。有时候你只需要一个更大的GPU