是否有用于打开SPSS文件的Python模块？

Python是否有打开IBM SPSS（即sav）文件的模块？如果有最新的东西不需要任何附加的dll文件/库，那就太好了。

也许您会发现这很有用：

但是使用IBM库的好处是，它们可以正确地获得这种相当复杂的二进制文件格式。它们是免费的，减轻了您为这种格式编写代码的负担，并且许可证允许您重新分发它们。您还可以问什么？

您可以使用，然后使用

库（外文）

中的

read.spss

导入数据，这取决于您想做什么--使用Python中的R相关命令处理数据，或者切换到Python--相关线程上的可以轻松地进行调整以满足您的需要

否则，包括一个。下面是一个使用Peat和Barton数据集的示例：

>>> import pandas.rpy.common as com
>>> filename = "weights.sav"
>>> w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
>>> w = com.convert_robj(w)
>>> w.head()
     ID  WEIGHT  LENGTH  HEADC  GENDER  EDUCATIO              PARITY
1  L001    3.95    55.5   37.5  Female  tertiary  3 or more siblings
2  L003    4.63    57.0   38.5  Female  tertiary           Singleton
3  L004    4.75    56.0   38.5    Male    year12          2 siblings
4  L005    3.92    56.0   39.0    Male  tertiary         One sibling
5  L006    4.56    55.0   39.5    Male    year10          2 siblings

---

作为对后来发现的人们（像我一样）的提醒：

pandas.rpy

在最新版本的pandas（>0.16）中被弃用。该页面包含有关更新代码以使用

rpy2

界面的信息

以下是您可能感兴趣的软件包

• 在比特桶上

• Python包中的索引Repo

---

我和@Pyderman有同样的问题，关于如何为熊猫（>0.16）更新这个。这就是我想到的：

from rpy2.robjects import pandas2ri, r
filename = 'weights.sav'
w = r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
df = pandas2ri.ri2py(w)
df.head()

---

我发布了一个python包“pyreadstat”，它读取SPS（sav、zsav和por）、Stata和SAS文件。它是C库ReadStat的包装器，因此速度非常快。Readstat是R库避风港后面使用的库，它使用广泛且非常健壮

这个包裹是自动包装的。它不需要使用R（无需安装传统应用程序），也不依赖于IBM DLL或其他外部库

例如，要读取SPSS sav文件，您需要执行以下操作：

import pyreadstat

df, meta = pyreadstat.read_sav("/path/to/sav/file.sav")

df是一个数据帧。Meta包含元数据，如变量标签或值标签。 read_sav同时读取sav和zsav（压缩）文件。还有一个函数read_por用于旧的por（便携）文件

---

您可以在这里找到它：

当您拥有熊猫>=0.25.0时，您现在终于可以执行以下操作：

这需要使用librarypyreadstat，因此您可能必须首先安装该库：

pip install pyreadstat

有关pd.read_spss（）参数的额外信息。：

参数
----------
路径：字符串或路径
文件路径

usecols：类似列表，可选
返回列的子集。如果没有，则返回所有列。

转换分类：bool，默认为True
将分类列转换为pd.Category。

返回值
-------数据帧

---

作为pr导入pyreadstat

作为pd进口熊猫

pd.read_spss（“您的路径和文件名”）

#确保是的，萨瓦

#它将返回一个数据帧

---

#确保已安装pyreadstat

如果需要，可能会有一个重复的活动状态HI，Bakuriu。它不是重复的，因为我没有引用Django框架，我说的是打开，而不是导出/编写文件，我提到了对不需要外部库/DLL的最新版本的偏好。这些问题之间有一些共同点，但它们可以引出不同的、相似的回答。谢谢你的链接，不过我还是尽量避免使用dll文件，如果可能的话。另一个答案是引用Django，但它实际上与此无关。由于导出需要能够写入文件，因此您也可以读取该文件的可能性很高。环顾四周，我坚信您只有一个选择：使用IBM发布的

.dll

。我找不到该文件格式的任何开放规范，这意味着读取这些文件的唯一方法是使用IBM的库。您可以尝试对格式进行反向工程，但这需要更多的时间和精力。谢谢，巴库留。这很不幸，但正如你所说的，看起来IBM的.dll版本很可能是要使用的。谢谢，SM，但是该模块需要一个额外的dll文件，这是我试图避免的。是否有一个模块（最好是最新的）包含了所有必要的功能而不使用外部库？对不起，我不知道或者使用google找不到。为什么使用外部图书馆是你无法忍受的？我想你每天都会使用很多dll，不管是Python还是其他任何东西，包括操作系统。如果其他选项都用尽了，我不会排除使用dll的可能性，但如果可能的话，我希望避免使用dll。Lamps1829说，依赖性越小，事情就越干净，出错的几率就越低，而且越不可能把事情做好。IBM为运行SPSS Statistics的所有平台免费提供的i/o模块使用的代码与Statistics本身使用的代码相同，因此它们保证同步。上面提到的Python读写器实用程序也使用这些库。随着sav文件格式中添加新闻功能，这些库也会得到更新。上一次我查看R库时，并没有完全正确。我请求ARM支持：）我们可以在哪里找到IBM库？您可以通过IBM预测分析社区网站（）上的下载链接获得它们。感谢您的分享。因此，

com.convert_robj（rdf）

应替换为

pandas2ri.ri2py（rdf）

。但是关于

com.robj.r（'foreign:：read.spss（“%s”，to.data.frame=TRUE）”%filename）呢？

？欢迎来到这里。你的答案如何在现有答案的基础上增加内容？已经涵盖了您编写的所有内容。这就是我喜欢Python的原因。到处乱跑，终于想到让我们用Python。第一次就成功了。谢谢

pip install pyreadstat