使用python将原始文件加载到SQL Server数据库

我下面的代码使用

pandas

库，它填充

mydataframe

，然后在我的机器上本地存储一个Excel文件

pandas.DataFrame(mydataframe, columns=['col1', 'col2', 'col3']).to_excel("C:/Desktop/Output.xlsx")

稍后，我导入创建的文件

Output.xlsx

，并使用SQL Server批量插入将其以

varbinary

格式存储到我的SQL Server数据库中，如下所示：

Query = '''
        DECLARE @Document AS VARBINARY(MAX);
        SELECT @Document = CAST(bulkcolumn AS VARBINARY(MAX)) FROM OPENROWSET( BULK '%s', SINGLE_BLOB) AS Doc;
        INSERT INTO[TEST].[dbo].[Files]([file],[file_name])
        select @Document, ?                 
        '''%Excelfilepath
values = (file_name)
connsql = self.sql_connection()
connsql.cursor().execute(Query, values)
connsql.cursor().commit()
connsql.close()

有没有一种方法可以使用pandas或其他python库动态创建文件并存储到SQL Server数据库中，而无需在本地创建文件然后将其导入数据库