如何使用python将字符串转换为带分隔行的json

我使用的是python，我有一个很大的“outputString”，它由几个输出组成，每个输出位于一个新行上，如下所示：

{size:1, title:"Hello", space:0}
{size:21, title:"World", space:10}
{size:3, title:"Goodbye", space:20}

但是，由于数据太多，我无法在终端中看到所有数据，因此我想编写自动写入json文件的代码。我很难让json保留分隔的行。现在，它只是json文件中的一个大行。我已经附加了一些我尝试过的代码。我还附上了用于将字符串转换为json的代码。非常感谢你

for value in outputList:
    newOutputString = json.dumps(value)
    outputString += (newOutputString + "\n")

with open('data.json', 'w') as outfile:
    for item in outputString.splitlines():
        json.dump(item, outfile)
        json.dump("\n",outfile)

---

您可以使用以下代码：

json_data = json.loads(outputString)
with open('data.json', 'w') as outfile:
    json.dump(json_data, outfile, indent= 5)

---

如果输入确实是一个字符串，那么您可能需要确保它的格式正确地设置为json：

outputString='''{“大小”：1，“标题”：“你好”，“空格”：0}
{“大小”：21，“标题”：“世界”，“空间”：10}
{“大小”：3，“标题”：“再见”，“空格”：20}''

然后，您可以使用来操作数据（因此不再是屏幕大小的问题）

将熊猫作为pd导入
导入json
pd.DataFrame（[outputString.split（'\n'）]中的行的json.loads（line）]）

其中：

size标题空间
0 1你好0
1 21世界10
再见

另一方面，据我所知，

outputString

不是一个字符串，而是一个字典列表，因此您可以编写一个更简单的版本：

outputString=[{'size'：1，'title'：“Hello”，'space'：0}，
{'size'：21，'title'：'World'，'space'：10}，
{'size'：3，'title'：“再见，'space'：20}]
pd.DataFrame（输出字符串）

这和以前一样。使用此数据框架将允许您查询数据，并且它将比JSON更加方便。比如说

>>> df = pd.DataFrame(outputString)
>>> df[df['size'] >= 3]
   size    title  space
1    21    World     10
2     3  Goodbye     20

---

您也可以尝试（甚至/），因为这可能会让您的生活更轻松。

json.dump的

indent

关键字参数对您有帮助吗？为什么

outputString

是字符串？你是被迫在这里用字符串还是决定用字符串？事实上，我的问题的答案显然是肯定的。。。例如，您可以执行json.dump（item、outfile、indent=4）。但您可能不希望在任何情况下将多个JSON转储写入同一个文件……只要构造一个包含所有内容的对象，并将其作为单个JSON转储转储到文件中（如果需要，可以使用

indent

进行漂亮的打印）。否则，您的输出文件不是有效的JSON。@谢谢！这给了我一个错误，“json.decoder.jsondecoderror:Extra data:line 2 column 1（char 104）”你知道为什么会这样吗？谢谢！但是我希望json的格式与字符串相同，而不是您提到的数据帧。每一行实际上都是一个字典，但我已将其转换为添加到输出字符串中的json。所以outputString是一个转换成json的字典，然后是每个值的新行谢谢！然而，这给了我‘json.decoder.jsondecoderror:Extra data:line 2 column 1（char 104）’你知道为什么会这样吗？请检查没有与“data”同名的变量，这可能是问题所在。