Python：如何在numpy数组中逐行读取？

我想知道我们能否在数组中逐行读取。例如：

array([[ 0.28,  0.22,  0.23,  0.27],
       [ 0.12,  0.29,  0.34,  0.21],
       [ 0.44,  0.56,  0.51,  0.65]])

要以数组形式读取第一行以执行某些操作，然后继续执行第二行数组，请执行以下操作：

array([0.28,0.22,0.23,0.27])

产生上述数组的原因在于这两行代码：

from numpy import genfromtxt
single=genfromtxt('single.csv',delimiter=',')

single.csv

0.28,  0.22,  0.23,  0.27
0.12,  0.29,  0.34,  0.21
0.44,  0.56,  0.51,  0.65

使用

readlines（）

看起来像是生成列表而不是数组。在我的例子中，我使用的是csv文件。我试图逐行使用值行，而不是将它们全部使用在一起，以避免内存错误。有人能帮我吗

with open('single.csv') as single:
    single=single.readlines()

给出输出：

[0.28, 0.22, 0.23, 0.27]
0.28
0.22
0.23
0.27
[0.12, 0.29, 0.34, 0.21]
0.12
0.29
0.34
0.21
[0.44, 0.56, 0.51, 0.65]
0.44
0.56
0.51
0.65

---

您可以使用

np.fromstring

import numpy as np
with open('single.csv') as f:
    lines=f.readlines()
    for line in lines:
        myarray = np.fromstring(line, dtype=float, sep=',')
        print(myarray)

看

---

而且

您似乎没有阅读Python文件的经验。让我在Ipython的一个实践环节中详细介绍一个示例

创建多行文字以模拟文件

In [23]: txt="""0.28,  0.22,  0.23,  0.27
0.12,  0.29,  0.34,  0.21
0.44,  0.56,  0.51,  0.65"""

将其拆分为行以模拟

readlines

In [24]: txt=txt.splitlines(True)

In [25]: txt
Out[25]: 
['0.28,  0.22,  0.23,  0.27\n',
 '0.12,  0.29,  0.34,  0.21\n',
 '0.44,  0.56,  0.51,  0.65']

我可以用

genfromtxt

将其转换为数组（您可以像这样将结果传递到

readlines

到

genfromtxt

）

In [26]: np.genfromtxt(txt, delimiter=',')
Out[26]: 
array([[ 0.28,  0.22,  0.23,  0.27],
       [ 0.12,  0.29,  0.34,  0.21],
       [ 0.44,  0.56,  0.51,  0.65]])

我可以迭代这些行，去掉

\n

并在“，”上拆分

In [27]: for line in txt:
    print line.strip().split(',')
   ....:     
['0.28', '  0.22', '  0.23', '  0.27']
['0.12', '  0.29', '  0.34', '  0.21']
['0.44', '  0.56', '  0.51', '  0.65']

我可以使用列表将每个字符串转换为浮点：

In [28]: for line in txt:                                  
    print [float(x) for x in line.strip().split(',')]
   ....:     
[0.28, 0.22, 0.23, 0.27]
[0.12, 0.29, 0.34, 0.21]
[0.44, 0.56, 0.51, 0.65]

或者通过将迭代放在另一个列表理解中，我可以得到一个数字列表：

In [29]: data=[[float(x) for x in line.strip().split(',')] for line in  txt]

In [30]: data
Out[30]: [[0.28, 0.22, 0.23, 0.27], [0.12, 0.29, 0.34, 0.21], [0.44, 0.56, 0.51, 0.65]]

我可以把它变成一个数组

In [31]: np.array(data)
Out[31]: 
array([[ 0.28,  0.22,  0.23,  0.27],
       [ 0.12,  0.29,  0.34,  0.21],
       [ 0.44,  0.56,  0.51,  0.65]])

genfromtxt

基本上就是按照这个顺序进行的——读取行、拆分行、将字符串转换为值，最后从列表中创建一个数组

---

有一些捷径，但我认为详细地完成这些步骤会让您受益匪浅。这是基本Python字符串和列表操作的一个练习，就像它是关于数组一样。

您的

csv

是否有

数组（[0.28,0.22,0.23,0.27]）

在其中？这不是

csv

格式。

readlines

生成字符串列表。解析每一行以获取数字抱歉，我不熟悉np.fromstring。它返回了以下错误：name错误：name'double'未定义hanks:）非常有用。

In [31]: np.array(data)
Out[31]: 
array([[ 0.28,  0.22,  0.23,  0.27],
       [ 0.12,  0.29,  0.34,  0.21],
       [ 0.44,  0.56,  0.51,  0.65]])