在python中构建由可选对象组成的矩阵

我是python的新手，目前正在使用numPy库和pyinterval库。我想构建一个矩阵，它不是由浮动组成的，而是由间隔组成的

但是，如果我执行以下操作：

A = [[interval([2,3]), interval([0,1]), interval([1,2]), interval([2,3])]]
m = np.matrix(A,interval)

它给出了以下错误：

raise ValueError, "matrix must be 2-dimensional"

为了了解它是如何工作的，我看了以下内容：

np.array(A)

并得到以下输出：

array([[[[ 2.,  3.]],
    [[ 0.,  1.]],
    [[ 1.,  2.]],
    [[ 2.,  3.]]]])

当我想看到这样的东西时：

array([[interval(2,3), interval[0,1],
       [interval(1,2), interval[2,3]])

我不知道如何让它理解我正在使用的类型，在做了一些搜索之后，我尝试了各种方法，但似乎没有任何效果

我如何才能让它将一个间隔看作数组/矩阵中的一个元素

谢谢，

发件人：

每个类型说明符可以以重复编号或 形状。在这些情况下，将创建一个数组元素，即数组 记录在案。该数组仍被称为单个字段

因此，要将其指定为数组中的一项，可以尝试将数据类型设置为

”（2，）object“

：

要制作2x2 Ndaray，请执行以下操作：

import interval
A = [(interval.interval([2,3]), interval.interval([0,1])),
     (interval.interval([1,2]), interval.interval([2,3]))]
a = np.array(A,dtype='(2,)object')

要制作2x2矩阵，请执行以下操作：

m=np.matrix(A,dtype='(2,)object')

警告：我不太懂dtype语法。它太复杂了，有时我会看到奇怪的bug报告（，）与使用外来数据类型有关。我个人的结论是，坚持简单明了的数据类型更安全。或者，如果需要使用更复杂的数据类型，可以对其进行单元测试，以确保其行为符合预期

---

定义数组的一种更简单、更好的方法是：

A = [(interval.interval([2,3]), interval.interval([0,1])),
     (interval.interval([1,2]), interval.interval([2,3]))]
a = np.empty((2,2),dtype='object')
a[:]=A

这会明确地告诉numpy您想要什么形状的数组，然后，由于数据类型是

object

，因此您可以将任意内容填充到数组的单元格中

此外，与上面的

dtype=”（2，）对象“

解决方案不同，它也适用于1D数组：

bd = [interval.interval([0,1]),
      interval.interval([6,7])]

b = np.empty(2,dtype='object')
b[:]=bd

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它的行为仍然有点奇怪：如果我有以下代码：bd=[interval（[0,1]），interval（[6,7]）]b=np.array（bd，dtype='（2，）object'），我得到：array（[[（0.0，1.0），（0.0，1.0）]，[（6.0，7.0），（6.0，7.0）]，dtype=object而不是array（[[interval（0.0，1.0）]，[（6.0，7.0）]，dtype=object你知道这是为什么吗？好的一点。我终于明白了，有一种更简单的方法可以定义数组，而不必处理

dtype

。我编辑了这篇文章来表达我的意思。