python从数组列表中删除数据帧

我有这样一份清单：

[[None，'ASK'，'BID'，[4Y'，343.545344.621]，[7Y'，0.016,0.015]，[9Y'，99.9,99.8]

我想将其转换为数据帧：

“4Y”|“ASK”| 343.545
“4Y”|“投标”| 344.621
“7Y”|“ASK”| 0.016
“7Y”|“投标”| 0.015
“9Y”|“ASK”| 99.9
“9Y”|“BID”| 99.8

---

我尝试过各种“循环”的方法，但它们看起来非常丑陋和低效

花点时间看看你想要什么：

arr[0][0] = 'idx'
(pd.DataFrame(arr[1:], columns=arr[0])
   .set_index('idx')
   .stack()
   .reset_index(name='value')
)

输出：

  idx level_1    value
0  4Y     ASK  343.545
1  4Y     BID  344.621
2  7Y     ASK    0.016
3  7Y     BID    0.015
4  9Y     ASK   99.900
5  9Y     BID   99.800

---

假设

l

是您的列表。构造

df

和

melt

df = pd.DataFrame(l[1:], columns=l[0])
df.rename({None: 'Year'}, axis=1).melt('Year').sort_values('Year')

Out[477]:
  Year variable    value
0   4Y      ASK  343.545
3   4Y      BID  344.621
1   7Y      ASK    0.016
4   7Y      BID    0.015
2   9Y      ASK   99.900
5   9Y      BID   99.800

---

pd.DataFrame（the_array）

有什么问题吗？它不会为候选人产生预期的结果，伙计？任何子列表都可能没有吗？@DanielMesejo No，

None

只作为第0个子列表的第0个元素出现。我认为这个问题不值得否决。可能有人不同意我的意见。我投这一票是为了抵消否决票。谁说我否决了？更不用说你的问题提供的信息很少。你本可以解释这件事的。