Python 如何强制线性回归/套索中的系数为非负？

我正在python中使用Spark的线性回归（pyspark.ml.regression.LinearRegression）。然而，我想强制每个特征的系数都是正的（而不是负的），有什么方法可以做到这一点吗？我在查阅文档，但找不到实现这一点的方法。我知道我可能得不到最好的解决方案，但我需要权重为非负

顺便说一句，Scikit Learn Lasso有一个参数，该参数被称为阳性

from sklearn.linear_model import Lasso
lin = Lasso(alpha=0.0001,precompute=True,max_iter=1000,
            positive=True, random_state=9999, selection='random')
lin.fit(X,y)

谢谢

这是NNLS的一个功能