Apache spark 外部和外部之间有区别吗；Spark SQL中的完整外部？

Spark SQL文档指定

join（）

支持以下连接类型：

必须是其中之一：内、交叉、外、满、满、外、左、， 左外、右外、右外、左半和左反

---

outer

和

full\u outer

之间有什么区别吗？我怀疑不是，我怀疑它们只是彼此的同义词，但我想弄清楚。

在

outer

和

full\u outer

之间没有区别-它们是一样的。有关演示，请参见以下答案：

Spark v2.4.0连接代码（已抑制uu）：

所以Spark真正支持：内部、完全外部、左外部、右外部、左半、左反和交叉

举个简单的例子：

+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
|  1|   A1|
|  2|   A2|
|  3|   A3|
|  4|   A4|
+---+-----+

以及：

你会得到：

外接

+----+-----+----+-----+
|  id|value|  id|value|
+----+-----+----+-----+
|null| null|   5|   A5|
|null| null|   6|   A6|
|   1|   A1|null| null|
|   2|   A2|null| null|
|   3|   A3|   3|   A3|
|   4|   A4|   4|   A4|
|   4|   A4|   4| A4_1|
+----+-----+----+-----+

+----+-----+----+-----+
|  id|value|  id|value|
+----+-----+----+-----+
|null| null|   5|   A5|
|null| null|   6|   A6|
|   1|   A1|null| null|
|   2|   A2|null| null|
|   3|   A3|   3|   A3|
|   4|   A4|   4|   A4|
|   4|   A4|   4| A4_1|
+----+-----+----+-----+

完全外接

+----+-----+----+-----+
|  id|value|  id|value|
+----+-----+----+-----+
|null| null|   5|   A5|
|null| null|   6|   A6|
|   1|   A1|null| null|
|   2|   A2|null| null|
|   3|   A3|   3|   A3|
|   4|   A4|   4|   A4|
|   4|   A4|   4| A4_1|
+----+-----+----+-----+

+----+-----+----+-----+
|  id|value|  id|value|
+----+-----+----+-----+
|null| null|   5|   A5|
|null| null|   6|   A6|
|   1|   A1|null| null|
|   2|   A2|null| null|
|   3|   A3|   3|   A3|
|   4|   A4|   4|   A4|
|   4|   A4|   4| A4_1|
+----+-----+----+-----+