Python tensorflow.nn.conv2d中带有NCHW格式的过滤器形状

接下来，我将使用NCHW数据格式，但我不确定要在中使用的过滤器形状

文件说要使用NHWC格式的

[过滤高度、过滤宽度、输入通道、输出通道]

，但不清楚如何处理NCHW

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应该使用相同的形状吗？

使用相同的过滤器形状应该可以。对函数参数的唯一更改是步长。例如，假设您希望您的体系结构同时使用这两种格式，这也是推荐的：

# input -> Tensor in NCHW format
if use_nchw:
    result = tf.nn.conv2d(
        input=input,
        filter=filter,
        strides=[1, 1, stride, stride],
        data_format='NCHW')
else:
    input_t = tf.transpose(input, [0, 2, 3, 1]) # NCHW to NHWC

    result = tf.nn.conv2d(
        input=input_t,
        filter=filter,
        strides=[1, stride, stride, 1])

    result = tf.transpose(result, [0, 3, 1, 2]) # NHWC to NCHW