Python 熊猫：取回数据帧中存储的原始numpy数组

考虑以下代码：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
a=np.数组（[[1,2]，[3,4]，[5,6]，[7,8]）
k=pd.DataFrame（{“a”：列表（a）}）

我想检索原始numpy数组。然而，当我调用

.values

时，我得到了一些不同的结果

如何获取原始numpy数组，如下所示：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6],
       [7, 8]])

？

---

谢谢。

您可以创建嵌套列表并转换为二维数组：

np.array(k['a'].tolist())