Python 如何将机器学习与Firebase数据结构结合使用？
我有一个我认为很基本的问题。将机器学习算法与Firebase数据结构集成的最佳实践是什么？更具体地说，我有一个在Firebase上不断增长的数据结构，它从本质上收集调查数据。想想猴子吧 我还有一个用python编写的脚本，它将我需要的相关数据从数据结构中提取出来，并将调查结果转化为干净、可用的数字供用户使用 我一直在做的就是从Firebase导出JSON。当然，随着数据结构的增长，在本地计算机上这样做将变得不合理。。。我想 此工作流的最佳实践是什么？我看到谷歌云有一些可用的数据库管理程序。我如何在云上进行预处理，或者至少从我目前正在做的这个令人难以置信的简陋手动解决方案开始，这是根本不可伸缩的Python 如何将机器学习与Firebase数据结构结合使用？,python,database,firebase,machine-learning,firebase-predictions,Python,Database,Firebase,Machine Learning,Firebase Predictions,我有一个我认为很基本的问题。将机器学习算法与Firebase数据结构集成的最佳实践是什么？更具体地说，我有一个在Firebase上不断增长的数据结构，它从本质上收集调查数据。想想猴子吧 我还有一个用python编写的脚本，它将我需要的相关数据从数据结构中提取出来，并将调查结果转化为干净、可用的数字供用户使用 我一直在做的就是从Firebase导出JSON。当然，随着数据结构的增长，在本地计算机上这样做将变得不合理。。。我想 此工作流的最佳实践是什么？我看到谷歌云有一些可用的数据库管理程序。我如何
谢谢大家! 现在我们有了火基预测 Firebase预测将机器学习应用于分析数据，以根据用户的预测行为创建动态用户组。这些预测可自动用于Firebase远程配置、通知生成器和A/B测试 请查看链接以了解更多信息
现在我们有了火基预测 Firebase预测将机器学习应用于分析数据，以根据用户的预测行为创建动态用户组。这些预测可自动用于Firebase远程配置、通知生成器和A/B测试 请查看链接以了解更多信息
我不明白为什么数据结构很重要。Firebase不运行机器学习算法，因此您需要提取模型并将其重新格式化为scikit learn或其他我不明白数据结构为何重要的东西。Firebase不运行机器学习算法，所以您需要提取您的模型并将其重新格式化为scikit学习或其他任何形式