Python中的GUI编程/数组

我需要对GUI编程中的数组进行更多的阐述。对于图像处理，我得到了以下代码作为图像处理的示例：

def grayscale(im):
    height=len(im)
    width = len(im[0])
    for row in range(height):
        for col in range(width):
            average = sum(im[row][col])/3
            im[row][col]=[average,average,average]
    return im

---

代码返回前的最后一行——它是什么意思？代码应该逐像素运行，并对RGB值取平均值，以获得灰度值——每个像素的总和/3是平均值吗？代码如何知道红色、蓝色和绿色值是什么？

像素中的每种颜色都由三个分量的变化定义：红色、绿色和蓝色，通常在0到255之间振荡，产生1600万种颜色（

255^3

）

灰色阴影由红色、绿色和蓝色的三个相同值表示

有几种方法可以实现灰度转换，包括快速n’脏平均法（参见其他方法）

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由于灰度只需要一个刻度（从白色到黑色），您可以使用公式

（R+G+B）/3对三个分量求平均值，为每个颜色分量生成一个具有该值的新颜色，从而创建一个灰色阴影。
对于这个答案，我将假设
im
是一个包含
[R，G，B]的3D列表
图像中每个像素的值，或者换句话说，其形式如下：

im = [ [[a, b, c], [d, e, f]],
       [[g, h, i], [j, k, l]] ]

让我们逐一处理您的问题：

首先，你问每一个像素的总和，除以三，是平均值。为了回答这个问题，让我们看看数字列表的平均值（更准确地说，是算术平均值）的定义，它是“列表中的数字之和除以列表中的元素数。”

在数学符号中，它看起来是这样的，
a
是列表的名称，
n
是列表的长度：



因此，3个项目的平均列表长度为：



现在，在本例中，我们将每个像素的值存储为一个列表，其中包含
[R，G，B]
形式的数据。根据我们刚才描述的公式，三个值的平均值等于它们的总和除以它们的长度。如果我们应用该公式，我们得到：


现在来看第二个问题，代码如何知道红色、绿色和蓝色值是什么。答案是它知道这些值，因为我们告诉它去哪里看。开始时，我们将
im
定义为一个3D列表，包含每个像素的
[R，G，B]
值。编写代码的人认为表示数据的最佳方式是通过这样的列表，因此他们以依赖于该表示的方式编写了所有其他代码。现在，根据您提供的代码，我们实际上无法保证值是
[R，G，B]
。它们可以是
[G，R，B]
，或者
[B，G，R]
。然而，处理颜色时的标准做法是将它们排序为
[R，G，B]
，除非你看到一个具体的理由不这样想，否则这应该是你的假设。此外，对于这个特定的代码，值的顺序无关紧要，因为
[10,20,30]
的平均值与
[20,30,10]
或这些值的任何其他重新排列的平均值相同

最后，让我们谈谈如何找到
[R，G，B]
值的平均值将图像转换为灰度。中性色定义为R、G和B都相等的任何颜色。白色是中性色（R=G=B=100%），黑色也是中性色（R=G=B=0%）。这同样适用于介于白色和黑色之间的所有色调。换句话说，R=G=B的任何颜色都将是白色、黑色或灰色

因此，要转换为灰度，我们只需要将给定的像素映射到相应的像素，其中R=G=B。使R、G和B相等的最简单方法之一是设置：

这正是这里的代码所做的