Python beautifulsoup find_all（）类快捷方式不'；行不通

我正在尝试查找带有class

列的所有
p
标记

<p class="column">This is a column</p>
<p class="column">More columns heh</p>

它返回了
[]

然后我试着：

soup.find_all(attrs={'class': 'column'})

得到了正确的结果

这两种说法不应该相同吗？有什么不同吗？
这些陈述完全相同，我无法重现您的问题：

>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> soup = BeautifulSoup('''<div>
... <p class="column">This is a column</p>
... <p class="column">More columns heh</p>
... </div>''')
>>> soup.find_all(class_='column')
[<p class="column">This is a column</p>, <p class="column">More columns heh</p>]
>>> import bs4
>>> bs4.__version__
'4.1.3'

>>来自bs4导入组
>>>汤=美汤（“”）
…
这是一个列
…
更多的列
... ''')
>>>soup.find_all（class='column'）
[
这是一列，
更多的列
>>>进口bs4
>>>bs4.\u版本__
'4.1.3'

请注意，
class_u
参数是在版本4.1.2中引入的，因此请确保使用最新版本的BeautifulSoup。从：

从Beautiful Soup 4.1.2开始，您可以使用关键字参数
class\uu
按CSS类进行搜索：

>>从bs4导入BeautifulSoup作为BS
>>>soup=BS（“”“
这是一个列
更多的列
>>>list1=soup.find_all（class='column'）
>>>list2=soup.find_all（attrs={'class'：'column'}）
>>>list1==list2
真的

没有区别。我不知道为什么它对你不起作用。也许你的BeautifulSoup模块已经过时了？我也无法重现您的问题。
我有像您的帖子一样的保存情况，我发现我的CentOS python版本是2.6.6，BeautifulSoup 4.1.0，他们在帮助文档中说：

“本文档中的示例在Python 2.7和Python 3.2中的工作方式应相同。”

因此，我根据以下链接将python 2.6升级到2.7：

“”

升级完成后，汤变得很漂亮。
（这是我关于堆栈溢出的第一个答案，所以我有点紧张！）

正如其他人所说，这两者完全相同。唯一的问题是，您使用的是旧版本的BeautifulSoup。
正如它所说的

在没有类快捷方式的Beauty Soup的旧版本中，您可以使用上面提到的attrs技巧。创建一个字典，其“class”的值是要搜索的字符串（或正则表达式，或任何内容）

希望有帮助
 非常奇怪，我刚刚使用了您的确切代码，得到了
>>汤。find_all（class='column'）[]
在版本4.1.2中引入了
class
属性。您运行的是哪个版本？同样的问题。同样的版本，真奇怪。也许我的安装已经损坏，我会重新安装。
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> soup = BeautifulSoup('''<div>
... <p class="column">This is a column</p>
... <p class="column">More columns heh</p>
... </div>''')
>>> soup.find_all(class_='column')
[<p class="column">This is a column</p>, <p class="column">More columns heh</p>]
>>> import bs4
>>> bs4.__version__
'4.1.3'

>>> from bs4 import BeautifulSoup as BS
>>> soup = BS('''<p class="column">This is a column</p>
<p class="column">More columns heh</p>''')
>>> list1 = soup.find_all(class_='column')
>>> list2 = soup.find_all(attrs={'class': 'column'})
>>> list1 == list2
True