Python 3.8：在SSD上放置大型词典以进行处理？

我有一些背景代码，加载两个pickle文件，比较/组合它们，然后保存结果。这些文件相当大，只有几百MB。因此，该过程使用了相当数量的RAM。我真的不在乎比较需要多长时间，但我的内存非常有限，同时我喜欢做其他事情。在编辑tmp_数据字典或就地编辑pickle文件时，是否有方法将其放置在SSD上？或者其他一些节省内存的方法

我当前的代码：

import pickle

tmp_data=pickle.load( open(file0, "rb" ) )
tmp_data1=pickle.load( open(file1, "rb" ) )

#check and compare    
for tmp_id in tmp_data1:

    #check if already there
    if tmp_id in tmp_data:

        #check if the same
        if tmp_data[tmp_id] != tmp_data1[tmp_id]:
            #do some comparison job
            tmp_data[tmp_id] = my_compareFunction(tmp_data[tmp_id],tmp_data1[tmp_id])
    else:
        tmp_data[tmp_id] = tmp_data1[tmp_id]

pickle.dump(tmp_data, open(outfile, "wb+" ))

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在这种情况下，没有办法保存RAM，对不起

我注意到您打开（）文件，但没有关闭它们。这是非常糟糕的做法。始终关闭您的文件。解决这一问题的两种可能方法是：

将open（file0，“rb”）作为f：
tmp_数据=pickle.load（f）

或

f=open（文件0）
tmp_数据=pickle.load（f）
f、 关闭（）
del f#不必删除变量，
#限制全局变量的数量是一个很好的做法

那太糟糕了。谢谢你的提示！我假设pickle.load（open（file0，“rb”））将与with版本相同。我会改变的。