Python 将时间和日期列转换为时间戳

我有两列——日期和时间

date                  | time    
2012-10-16 00:00:00   | 09:38:08-05:00  

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我希望将这两者结合起来，形成一个时间戳。我不知道如何处理这个问题。我应该去掉日期，添加时间，创建日期时间，然后转换为时间戳。

基本上，这是的一个变体，但有UTC偏移量，所以让我们也正确地解析它。例：

df = pd.DataFrame({'date': ['2012-10-16 00:00:00'],
                   'time': ['09:38:08-05:00']})

# make sure date column is date as string dtype
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date.astype(str)

# make sure time column is of string dtype
df['time'] = df['time'].astype(str)

# combine date and time column (now both string dtype), then parse to datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])

# df['datetime']
# 0   2012-10-16 09:38:08-05:00
# Name: datetime, dtype: datetime64[ns, pytz.FixedOffset(-300)]

可选：指定时区。UTC-5是一个固定的偏移量，有时不需要。如果您知道来源的tz，只需添加该信息：

df['datetime'] = df['datetime'].dt.tz_convert('US/Central')

# df['datetime']
# 0   2012-10-16 09:38:08-05:00
# Name: datetime, dtype: datetime64[ns, US/Central]

可选：直接解析到UTC。在大多数情况下，最好使用UTC。您可以直接解析到UTC：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'], utc=True)

# df['datetime']
# 0   2012-10-16 14:38:08+00:00
# Name: datetime, dtype: datetime64[ns, UTC]

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这是在熊猫数据框中吗？这些列的数据类型是什么？@MrFuppes它是数据帧，数据类型是对象。我从excel文件中读取了这些内容。好的，我添加了一个答案，其中包含一些转换（datetime->string，请参见代码中的注释），您可能不需要它们。