Python 脏数据特征工程

我有一个任务，我需要清理数据并在数据集上进行特征工程，但是数据本身非常脏，因为一些数据被移位（在错误的列上）或NULL。如何使用python清理所有数据？除了使用python，我不允许以任何方式更改数据集？

我建议使用pandas和NumPy，我使用这些包从CSV和Excel文件导入数据，然后使用lambda函数转换现有列，或者您可以根据列和行的值删除列和行，使用条件选择行。最后，您还可以导出回任何原始格式，如Excel或CSV

下面是一篇来自realpython的关于使用这些包清理数据的文章。我希望这能帮助你开始

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一般来说，我建议使用pandas库（）在python中进行数据清理。但是，您的问题非常模糊，没有什么具体内容，因此很难给出更多的建议。

我认为只需在谷歌上搜索“数据清理python”就会得到比这里更多的答案。Stackoverflow用于其他目的。我希望你能找到你所需要的。你能补充一下你希望实现哪些特征工程方法吗？这样人们可以更具体地给出他们的答案。