Python 如何正确地将dict子类化并覆盖_ugetItem__设定项__
我正在调试一些代码，我想知道何时访问某个特定的字典。实际上，它是一个类，它是dict的子类，实现了一些额外的特性。无论如何，我想做的是子类Python 如何正确地将dict子类化并覆盖_ugetItem__设定项__,python,dictionary,Python,Dictionary,我正在调试一些代码，我想知道何时访问某个特定的字典。实际上，它是一个类，它是dict的子类，实现了一些额外的特性。无论如何，我想做的是子类dict我自己并添加override\uuuu getitem\uuuuuu和\uuuu setitem\uuuuu，以生成一些调试输出。现在，我有 class DictWatch(dict): def __init__(self, *args): dict.__init__(self, args) def __getitem
dict\uuuu getitem\uuuuuu\uuuu setitem\uuuuuclass DictWatch(dict):
def __init__(self, *args):
dict.__init__(self, args)
def __getitem__(self, key):
val = dict.__getitem__(self, key)
log.info("GET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val)))
return val
def __setitem__(self, key, val):
log.info("SET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val)))
dict.__setitem__(self, key, val)
name\u label”DictWatchdict谢谢你的帮助 你所做的应该绝对有效。我对您的类进行了测试，除了日志语句中缺少一个左括号外，它工作得很好。我能想到的只有两件事。首先，日志语句的输出设置是否正确？您可能需要在脚本顶部放置一个
logging.basicConfig（level=logging.DEBUG）其次，
\uuuuu getitem\uuuuuuuu\uuuuu setitem\uuuuuuuuuu[]d[key]DictWatchd.get（）d.set（）def __init__(self,*args,**kwargs) : dict.__init__(self,*args,**kwargs)
（或者，最好不要为此定义构造函数）子类化
dict\uuuu init\uuuuupdateupdate\uuu setitem\uuuu\uuuuu setitem\uuuuuclass DictWatch(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.update(*args, **kwargs)
def __getitem__(self, key):
val = dict.__getitem__(self, key)
print('GET', key)
return val
def __setitem__(self, key, val):
print('SET', key, val)
dict.__setitem__(self, key, val)
def __repr__(self):
dictrepr = dict.__repr__(self)
return '%s(%s)' % (type(self).__name__, dictrepr)
def update(self, *args, **kwargs):
print('update', args, kwargs)
for k, v in dict(*args, **kwargs).iteritems():
self[k] = v
你所要做的就是
class BatchCollection(dict):
def __init__(self, inpt={}):
super(BatchCollection, self).__init__(inpt)
### EXAMPLE
class BatchCollection(dict):
def __init__(self, inpt={}):
super(BatchCollection, self).__init__(inpt)
def __setitem__(self, key, item):
if (isinstance(key, tuple) and len(key) == 2
and isinstance(item, collections.Iterable)):
# self.__dict__[key] = item
super(BatchCollection, self).__setitem__(key, item)
else:
raise Exception(
"Valid key should be a tuple (database_name, table_name) "
"and value should be iterable")
注意：仅在python3中测试考虑子类化
UserDictUserListdictlist集合。UserDictdictdict类MyDict（dict）：
定义设置项（自身、键、值）：
超级（）
d=MyDict（a=1，b=2）#糟糕！MyDict.\uuuu setitem\uuuu未调用
d、 更新（c=3）#糟糕！MyDict.\uuuu setitem\uuuu未调用
好！
印刷体（d）{'a'：1，'b'：2，'c'：3，'d'：40}
UserDictcollections.abc.MutableMapping类MyDict（collections.UserDict）：
定义设置项（自身、键、值）：
超级（）
d=MyDict（a=1，b=2）#好：MyDict.u_usetitem_uu_u_u正确调用
d、 更新（c=3）#良好：MyDict.u_usetitem_uu_u_u正确调用
好的
印刷体（d）{'a'：10，'b'：20，'c'：30，'d'：40}
\uuu getitem\uuuuuuuuuuuuu键兼容，my_dict.get
注意：UserDict
不是dict
的子类，因此isinstance（UserDict（），dict）
将失败（但是isinstance（UserDict（），collections.abc.MutableMapping）
是否尝试使用打印而不是日志？另外，你能解释一下如何创建/配置你的日志吗？dict.\uu init\uuu
take*args
？看起来有点像装饰师的好人选。实际上，这不是额外的参数，而是（str（dict.get（self，'name\u label'））、str（key）、str（val））
真的。对于OP：为了将来的参考，您可以简单地执行log.info（“%s%s%s'，a，b，c），而不是Python字符串格式运算符。日志级别最终成为问题。我正在调试其他人的代码，而我最初是在另一个文件中进行测试，该文件位于不同级别的调试集中。谢谢我只担心dict[key]
访问形式，所以这不是问题。如果您使用的是Python 3，您需要更改此示例，以便print
是print（）
函数，update（）
方法使用items（）
而不是items（）
。我已经尝试了您的解决方案，但它似乎只适用于一个级别的索引（即dict[key]而不是dict[key1][key2]…）*d[key1]返回一些东西，可能是字典。第二个关键点是索引。除非返回的东西也支持监视行为，否则此技术无法工作。@AndrewNaguib:为什么它要与嵌套数组一起工作？嵌套数组也不能与普通的python dict一起工作（如果您自己没有实现的话）@AndrewNaguib:\uuuu getitem\uuuu
需要测试val
，并且只能有条件地这样做-例如，如果isinstance（val，dict）：…