python：由数组列表组成的字典热图

我有一本名为“dict”的字典，看起来像这样：

{'1005': [array1([3, 2, 5, 3, 4]), array2([1, 2, 5, 9, 0]), array3([4, 2, 6, 3, 2]), array4([2, 4, 6, 3, 2]), array5([3, 2, 5, 5, 2]), array6([1, 6, 4, 5, 1]), array7([3, 2, 4, 6, 2]), array8([3, 5, 2, 5, 2])]})

{'1006': [array1([1, 2, 5, 9, 0]), array2([4, 2, 6, 3, 2]), array3([2, 4, 6, 3, 2]), array4([3, 2, 5, 5, 2]), array5([1, 6, 4, 5, 1]), array6([3, 2, 4, 6, 2]), array7([3, 5, 2, 5, 2]), array8([3, 2, 5, 3, 4])]})

。。。等等

这些arrayN中的每一个都是BIN1到bins 5的历史图

现在，我想获得每个“arrayN”的热图，其中：

y = dict.key()

x = bin number of dict.value()

color/z = dict.value()

换句话说，第一个点是y=1005，x=1，color/z=3，第二个点是y=1005，x=2，color/z=2，等等

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关于如何将其可视化的其他建议也非常受欢迎。

您的问题可能是这样表述的：

def make_color_function(n):
    def color(y, x)
        # N and x are 1-based
        return data[y][n - 1][x - 1]
    return color

y_range = [1005, 1006]
x_range = [1, 5]

然后使用

make\u color\u函数（1）

（如果N=1），

x\u range

和

y\u range

以某种方式可视化数据

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如果您想认真地解决您的问题，请查看numpy和matplotlib。使用numpy，您可以方便地建立索引，使用matplotlib，您可以轻松地可视化数据。

只需将数据（在循环中）转换为单个2D数组，并将关键点作为记号标签传递给热图，就可以了。您还可以提供两个或三个点的精确值吗？我无法决定

1

和

2

是从哪里来的

x

。