Python 如何为我的flask应用程序为在线用户创建rq工作人员？（使用redis服务器）

我对rq员工的工作方式感到困惑！我创建了一个flask web应用程序，它在redis服务器上运行后台进程，然后返回结果。到目前为止，在开发过程中，我一直在使用命令行在我的机器上启动rq工作进程。然而，现在我准备在线启动我的应用程序。但是当远程用户试图在线运行应用程序时，工作人员在哪里托管

我尝试在我的代码中使用

with Connection（）：

直接启动它们，虽然成功了，但它也中断了启动web应用程序在我的浏览器中运行的过程

谢谢你的帮助

编辑：为了使我的问题更具体，我在我的机器上使用命令行启动了一个rq worker，但是当我在远程redis服务器（托管在AWS EC2上）上启动任务时，应用程序会暂停，并且没有worker活动。我的rq工作人员的配置是否有问题，或者我是否应该以其他方式启动他们？我所做的就是

导入rq

，然后运行

rq worker simulator

，这对于本地开发来说已经足够了；如果有需要更改的配置，是否在命令行中进行更改

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编辑2：我让它工作了。我只需要运行

rq工作者模拟器--url{ec2 address}

。感谢Paul Becotte的解释，为我指明了正确的方向。

一般来说，对于任务队列（我对rq只略知一二-请原谅我缺乏细节，但不认为这里有必要），想法是将工作从请求/响应周期中分离出来。您不希望请求耗时30秒-尤其是当您有其他请求时

在这个世界上，您有一个状态源（redis）和一堆使用它的客户机。用户连接到api以发送请求。您的api连接到状态源。为此，可能有两个端点-启动任务和检查状态。您的api向发布/订阅发送一条关于“启动任务”的消息，并在调用check status时查找该任务的结果

您还可以启动X工作进程。他们连接到redis和订户。当一个任务进入时，一个工人拿起它并处理它，然后将结果发布回redis。您运行了足够多的这些进程，以保持总的周期时间与您的流量低

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您根本不在任何Worker或api端点中存储任何状态，因此您可以水平扩展它们——在任意多台机器上启动任意多个状态。然后，您只需要维护您的redis服务器-确保它稳定且已备份，以及所有内容（您也可以对redis进行群集并获得HA，但这是一个较长的讨论）。

非常感谢您的澄清。果然，当我让redis服务器运行时，我的工作人员没有与它进行正确的通信，但您的回答为我指明了正确的故障排除方向。我想我需要确保工作人员使用的服务器连接定义正确。非常感谢如果重新打开此问题，请将“编辑2”中的解决方案移至答案。