Python 对带有额外参数的函数使用scipy solve_ivp

我试图用solve_ivp解决一个初值问题。问题是我的函数f（x，y）=dy/dx包含额外的参数。我试着用这个：

但它总是给我错误。代码如下：

from numpy import arange
import math
import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
from numpy import pi

sigmav = 1.0e-9
Mpl = 1.22e19
ms=100.0
gg=100.0
gs=106.75

def Yeq(x):
    return 0.145*(gg/gs)*(x)**(3/2)*np.exp(-x)

def ss(x,m_dm):
    return (2/45)*((pi)**2)*gs*(m_dm**3/x**3)

def hubb(x,m_dm):
    return 1.66*(gg**(1/2))*(m_dm**2/Mpl)*(1/x**2)

def derivada(x,yl,m_dm,σv):
    return -(σv*ss(x,m_dm)*((yl**2)-(Yeq(x)**2)))/(x*hubb(x,m_dm))


xx=np.logspace(np.log10(3),3,100)
y00 = Yeq(xx[0])
x00 = xx[0] 
sigmav = 1.7475e-9
ms=100.0

solucion1 = solve_ivp(fun=lambda x, y: derivada(x, y, args=(ms,sigmav),[np.min(xx),np.max(xx)],[y00],method='BDF',rtol=1e-10,atol=1e-10))

当我尝试运行solucion1的单元格时，它返回以下内容：

File "<ipython-input-17-afcf6c3782a9>", line 6
solucion1 = solve_ivp(fun=lambda x, y: derivada(x, y, args=(ms,sigmav),[np.min(xx),np.max(xx)],[y00],method='BDF',rtol=1e-10,atol=1e-10))
                                                                      ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

文件“”，第6行
解算1=解算ivp（fun=λx，y：导数（x，y，args=（ms，sigmav），[np.min（xx），np.max（xx）]，[y00]，方法='BDF'，rtol=1e-10，atol=1e-10））
^
SyntaxError:位置参数跟在关键字参数后面

---

这一定很简单，但我刚刚开始使用python，所以请帮我解决这个问题。

错误消息给出了答案：所有位置参数都必须位于关键字参数之前。在您的情况下，我建议使用

partial

：

from functools import partial

f = partial(derivada, m_dm=ms, σv=sigmav)
solucion1 = solve_ivp(f, [np.min(xx),np.max(xx)],[y00],method='BDF',rtol=1e-10,atol=1e-10)

---

错误消息给出了答案：所有位置参数都必须位于关键字参数之前。在您的情况下，我建议使用

partial

：

from functools import partial

f = partial(derivada, m_dm=ms, σv=sigmav)
solucion1 = solve_ivp(f, [np.min(xx),np.max(xx)],[y00],method='BDF',rtol=1e-10,atol=1e-10)

---

你只是错放了一个右括号。由于

derivida

没有命名的args，请删除其中的args语句，lambda表达式已经绑定了这些附加参数。此外，传递的函数不是命名参数

solucion1 = solve_ivp(lambda x, y: derivada(x, y, ms, sigmav),[np.min(xx),np.max(xx)], [y00], method='BDF', rtol=1e-10, atol=1e-10)

或者以您在github讨论中引用的形式，其中参数列表在别处构建

args = ( ms, sigmav )

solucion1 = solve_ivp(lambda x, y: derivada(x, y, *args),[np.min(xx),np.max(xx)], [y00], method='BDF', rtol=1e-10, atol=1e-10)

---

你只是错放了一个右括号。由于

derivida

没有命名的args，请删除其中的args语句，lambda表达式已经绑定了这些附加参数。此外，传递的函数不是命名参数

solucion1 = solve_ivp(lambda x, y: derivada(x, y, ms, sigmav),[np.min(xx),np.max(xx)], [y00], method='BDF', rtol=1e-10, atol=1e-10)

或者以您在github讨论中引用的形式，其中参数列表在别处构建

args = ( ms, sigmav )

solucion1 = solve_ivp(lambda x, y: derivada(x, y, *args),[np.min(xx),np.max(xx)], [y00], method='BDF', rtol=1e-10, atol=1e-10)

---

此问题已在SciPy 1.4+中解决

您应该能够向函数添加额外的参数，就像使用odeint一样，lambda函数不是必需的。我想这就是你想要的解决方案

solucion1 = solve_ivp(fun=derivada,
                  t_span=[np.min(xx),np.max(xx)],
                  y0=[y00],
                  args=(ms,sigmav),
                  method='BDF',
                  rtol=1e-10,
                  atol=1e-10)

---

此问题已在SciPy 1.4+中解决

您应该能够向函数添加额外的参数，就像使用odeint一样，lambda函数不是必需的。我想这就是你想要的解决方案

solucion1 = solve_ivp(fun=derivada,
                  t_span=[np.min(xx),np.max(xx)],
                  y0=[y00],
                  args=(ms,sigmav),
                  method='BDF',
                  rtol=1e-10,
                  atol=1e-10)