Python 每维核数不同的三维高斯过程

我正在尝试用Python实现一个3D高斯过程。函数的输出取决于两个轴，称为x轴和y轴，它们具有不同的平均值函数和不同的核函数。实际上，我只想：

K（x，x'）*K（y，y'））

但我不知道如何或是否可以在sklearn中实现这一点。我试过查看文档，但没有看到如何处理这些文档；我看到的所有内核函数的组合形式都是k1（x，x'）*k2（x，x'）

这在sklearn中可以解决吗？还是GPy？还是Pymc3？或者

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提前谢谢。

如果两个输出x，y是真正独立的，那么分解是什么

K(x_i, x_j) * K(y_i, y_j)

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这意味着，可以安装两个单独的模型，即每个模型一个。

对于GPs，请务必查看。安德鲁·戈登·威尔逊（Andrew Gordon Wilson）等人一直在推动最新技术的发展，并拥有大量的文档。具体给出了高阶输出的示例。（注：我曾担任过AGW教授，所以可能我有偏见。）谢谢你补充这一点。我已经试过查看这些文档，但我不确定这是否解决了问题。也就是说，我可能误解了一些事情，所以如果有一个专门的章节来阐述这一点，我很乐意看到。：）不管怎样，谢谢你。哦，对不起，我想我一开始可能误解了你的问题。相反，听起来你是说这两个输出是完全独立的。在这种情况下，难道一个人不能学习两个独立的模型，一个用于x，一个用于y吗？实际上我自己也有同样的认识！）很抱歉在这件事上打扰大家！：）编辑：我想结束这个，但想给你信用。我是stackoverflow的新手，不知道它是如何工作的，所以请告诉我。我补充了这一点作为答案，您可以接受。如果你认为需要说更多的话，或者你有更好的措辞方式，请随意编辑答案。