Python 如何在pandas中正确导入前缀为00的数字数据？

示例我的数据集有

00501

，

00544

作为数据帧导入后，它将变为如下所示

    0    501
    1    544

Name: VALUE, dtype: int64

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假设这是邮政编码，那么nchar应该等于5

df.v.astype(str).str.rjust(5,'0')
Out[101]: 
0    00501
1    00544
Name: v, dtype: object

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使用

zfill

：

df['Col'] = df['Col'].astype(str).str.zfill(5)

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从PyviuOS评论中，如果你从文件<代码>数据.CSV 中读取，在给定列中，你有超前的0，你可以考虑使用

读取它。

df = pd.read_csv("data.csv", dtype="object")

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如果重要的话，它是字符串数据，而不是数字数据。