Python 如何加速Matplotlib？

我不熟悉Matplotlib，这就是为什么可能有一种更有效的方法来运行我的程序

它是用不同的颜色（取决于某些因素）绘制一组点。它在当前颜色状态的循环中不断生成新图片。 基本上是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

def getColour():
#calculate some stuff with x and y and the changing factors

while True: 
   fig = plt.figure(figsize=(17,10))
   plt.scatter(x, y , c=getColour())
   plt.show()
   plt.close(fig)

我也在试用clf（）。然而，这根本没有改变速度。有人有想法吗？我做错了什么

谢谢大家!

编辑： 目标是每次循环时生成一张图片。由于我的程序运行速度很慢，我的问题是是否有办法让它运行得更快。

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我正在使用python 2.7，类似于动画：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

ms_between_frames = 100
n_points = 100
x = np.arange(n_points, dtype=float) #EDIT
y = np.random.random(n_points)
z = np.random.random(n_points)

def getColour(x, y, z):
    c = np.empty((len(x),3))
    for i in range(len(x)):
        c[i] = [x[i]/n_points, z[i], 1.-z[i]]
    return c

def update(frame_number):
    global x, y
    z = np.random.random(n_points)
    c = getColour(x, y, z)
    graph.set_color(c)

fig = plt.figure(figsize=(17,10))
ax = fig.add_subplot(111)
graph = ax.scatter(x, y , c=getColour(x, y, z))
animation = FuncAnimation(fig, update, interval=ms_between_frames)
plt.show()

编辑：使

x

保持浮动，这样getcolor中的除法就不会返回0（也可以使

/float（n_点）

）

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顺便说一句，根据您需要的参数，应该可以只定义一个函数来更新颜色，以避免调用开销。

这个问题缺少足够的问题描述。期望的结果是什么？问题是什么？您运行此程序的环境是什么？您可能需要查看，因为这可能是您正在尝试执行的操作。然而，我必须同意@ImportanceOfBeingErnest——这是一个太模糊的问题，你真正想实现什么？循环的速度主要取决于三件事。（1） ColorComputing交付新颜色所需的时间（2）绘制点所需的时间（主要是有多少点的问题）（3）用户关闭窗口以弹出下一个窗口所需的时间。显然，我们不能根据（1）来判断。我们也没有关于点数的信息，所以我们不能对（2）说什么。这就剩下了（3），但是如何提高人类的反应性在这里是离题的。你可以尝试类似的方法。可能是重复的