Python 如何使用groupby创建新表并删除重复项

我想创建一个新的数据集，但重新排列数据时遇到了问题。 我当前的数据集如下图所示

id        result 
309209    Successful 
309241    Successful 
309241    Not Successful 
309241    Not Successful 
309241    Not Successful

我想将“成功”和“不成功”分开，并按ID对其每个实例进行计数，应该将ID更改为如下内容

id       success  fail total
309209   1        0    1
309241   1        3    4

我尝试过drop.duplicates或groupby来排列数据和计数实例，但我总是得到错误的结果。请有人帮我做这个！提前感谢。

与

页边距一起使用
并通过以下方式删除最后一行：

另一种解决方案包括重塑和新列
total
：

df1 = (df.groupby(['id','result'])
         .size()
         .unstack(fill_value=0)
         .assign(total = lambda x: x.sum(axis=1))
         .reset_index()
         .rename_axis(None, axis=1)
         .rename(columns={'Not Successful':'fail','Successful':'success'}))

df
：

    id       result
0   309209  Successful
1   309241  Successful
2   309241  Not Successful
3   309241  Not Successful
4   309241  Not Successful

使用及

对于给定的
id
状态是否唯一？@najeem否，我可以省略状态部分。您可以发布一个可以复制的样本数据吗？还有您的预期输出？您好。谢谢你的回答，但这会给出keyrerror:“id”，我无法“找出原因”（@HyunsooLee-我认为
id
不是列，而是索引，所以需要将
df=pd.crosstab（df['id']，df['result']，margins=True，margins\u name='total'）
更改为
pd.crosstab（df.index，df['result']，margins=True，margins\u name='total'））
谢谢，它可以工作！但问题是输出只给出二进制结果，只给出总值0或1。从我上面的部分数据可以看出，它还应该打印出其他值：（我认为id的成功和失败实例是分开打印的，只提供0或1个输出，但我希望id的成功和失败实例结合起来。@HyunsooLee-抱歉，不明白，因为对我来说，它与您的dta示例配合得很好。问题在于真实数据？dat是机密数据吗？
    id       result
0   309209  Successful
1   309241  Successful
2   309241  Not Successful
3   309241  Not Successful
4   309241  Not Successful

df1 = df.join(pd.get_dummies(df.result,columns='result')).groupby('id').sum().reset_index()
df1['total'] = df1[df1.columns[1:]].sum(axis=1)
print(df1)

    id      Not Successful  Successful  total
0   309209  0               1           1
1   309241  3               1           4