Python 通过get传递对象的效率如何？

我有一个查看功能，可以使用对象的ID获取对象（例如a、B和C）。
此视图函数调用本地函数

我应该将对象传递给本地函数，还是应该传递ID并在那里再次执行get？哪个更有效？

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使用get传递对象或检索对象，哪个开销更大？

我不知道为什么您会认为将对象传递到函数中会有任何开销。这总是比再次从数据库中查询要便宜，这意味着构造查询、调用数据库并从结果中实例化某些内容

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唯一需要传递ID而不是对象的时间是在异步上下文中，比如芹菜任务；在这里，您需要确保您获得了对象的最新版本，在处理任务时，该对象可能已在数据库中更改。

以这种方式传递参数非常便宜：在后台，它是通过一个额外的指针实现的。这几乎肯定比再次调用django机制要快，对于ID查找，它至少必须涉及（仍然很快，但相对较慢）字典查找，或者如果它不进行缓存，则可能涉及重新查询数据库（这将非常缓慢，尤其是在数据库很大的情况下）

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如果可能的话，我更喜欢传递局部变量，除非这样做有利于代码的清晰性（但我想不出任何情况下局部变量不是更清晰的选项），或者如果“外部世界”由该对象捕获的内容可能已经以您需要注意的方式发生了更改。

传递python对象没有开销，而传递

id

重复

get（）

将导致数据库查找，这将花费更大的成本

但是，这取决于具体情况，应首选哪一种。考虑一个多用户的情况，其中两个用户修改同一个对象：

from django.db import models

class Movie(models.Model):
    coolness = models.IntegerField()
    times_modified = models.IntegerField()

视图函数可能会调用一些繁重的计算来计算请求的冷却度：

def update_coolness(delta_coolness, id):
    movie = Movie.objects.get(pk=id)  # Read object from database
    movie.times_modified += 1
    movie.save()
    time.sleep(5)  # Heavy computation
    movie.coolness += delta_coolness*4  # Very cool movie
    movie.save()

如果多个用户同时执行此查询，则结果可能是由于传统的原因

您可以通过重复get请求或简单地执行以下操作来避免保存错误的冷却度值：

这大大减少了其他用户可能干扰您计算的时间段。但是，干净的解决方案是使用

transaction.atomic

，它将在过程中锁定项目：

from django.db import transaction

def update_coolness(delta_coolness,id):
    with transaction.atomic():
        movie = Movie.objects.get(pk=id)  # Read object from database
        movie.times_modified+=1
        movie.save()
    time.sleep(5)  # Heavy computation
    with transaction.atomic():
        movie.refresh_from_db() # make sure we have the newest version
        movie.coolness += delta_coolness*4  # Very cool movie
        movie.save()

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传递对象引用。

from django.db import transaction

def update_coolness(delta_coolness,id):
    with transaction.atomic():
        movie = Movie.objects.get(pk=id)  # Read object from database
        movie.times_modified+=1
        movie.save()
    time.sleep(5)  # Heavy computation
    with transaction.atomic():
        movie.refresh_from_db() # make sure we have the newest version
        movie.coolness += delta_coolness*4  # Very cool movie
        movie.save()