Python Jupyter笔记本在for循环上进行迭代要花很长时间

我使用以下for循环在df上迭代（如果条件匹配，则删除一行）：

df形状240000*30 它正在工作，但需要1.5个多小时。 有没有更快的办法？ 我正在使用Anaconda JupyterLab替换：

for index, row in df.iterrows():
   if(pd.isnull(row["CR Date"])):
     df.drop(index, inplace=True)

通过此操作可以删除缺少值的行：

df.dropna(subset=['CR Date'], inplace=True)

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有关更多信息，请参阅：

这并不能回答您的问题。如果我错了，请纠正我，删除一行后，下一行的索引不会更改。例如，删除第5行后，第6行是否会成为新的第5行？@mike Sperry:谢谢，欢迎您，如果有效，请将其标记为答案

df.dropna(subset=['CR Date'], inplace=True)