Python中的Google云存储客户端是否自动检查CRC（或MD5）？

我已经试着找出Python客户端，更具体地说，是否自动检查上传或下载文件的完整性。如果没有，如何以编程方式检查CRC哈希？任何指向文档或源代码的指针都将不胜感激。

目前，GCS Python包中的完整性验证在上传和下载时都不完全支持

下载 支持未分块的下载，或者是依赖项google resumable media python[]中的撰写操作[]的结果，该依赖项仅为对象的MD5校验和提供完整性验证。不支持分块验证的一个主要原因是Google云存储API没有返回对象分块的MD5或CRC32C校验和。MD5和CRC32C校验和仅适用于完整对象数据。当blob的实例

\u chunk\u size

为

None

时，下载不会分块，这是

blob

[]的新实例的默认值。底层软件包google Resubable media python[]验证

blob使用的google云存储软件包[]的完整性[]。下载到文件
[]。目前不支持CRC32C验证

上传
上载要求开发人员在执行上载之前执行MD5或CRC32C校验和，例如使用
blob.upload\u from_file（）
[]

示例，期望您已经知道对象CRC32C或MD5的base64形式（这些字段是可选的，仅用于上载）：

谷歌云存储将使用这些校验和来验证上传服务器端，并且只有在没有发现错误时才完成上传

在Python中计算对象的MD5或CRC32C。
对于Python中的对象校验和，我将遵循以下问题MD5

CRC32C

我目前没有强烈推荐的特定软件包，但和软件包确实存在，它们可以帮助您以编程方式使用CRC32C检查和数据

使用crc32c包生成GCS crc32c校验和的预期值的示例：

from crc32c import crc32
import base64

with open('file-name') as f:
    # Read data and checksum
    checksum = crc32(f.read().encode())
    # Convert into a bytes type that can be base64 encoded
    base64_crc32c = base64.b64encode(checksum.to_bytes(length=4, byteorder='big')).decode('utf-8')
    # Print the Base64 encoded CRC32C
    print(base64_crc32c)

嗯

from crc32c import crc32
import base64

with open('file-name') as f:
    # Read data and checksum
    checksum = crc32(f.read().encode())
    # Convert into a bytes type that can be base64 encoded
    base64_crc32c = base64.b64encode(checksum.to_bytes(length=4, byteorder='big')).decode('utf-8')
    # Print the Base64 encoded CRC32C
    print(base64_crc32c)