Python 为什么这个简单的reindex Panda df函数不起作用？

我试图在一个函数中重新索引数据帧，但它不起作用。它在功能之外工作，所以我完全迷路了。以下是我正在做的：

基于来自df1的索引重新索引df2

职能之外：

def reindex_df(a,b):
    a = a.reindex(b.index)

df2=df2.reindex（df1.index）

这个结果正是我想要的，并且有效。但是，在这一职能范围内：

def reindex_df(a,b):
    a = a.reindex(b.index)

其中

a=df2

和

b=df1

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这是怎么回事？我已经研究并思考了一些与局部变量和全局变量有关的问题，但是（为此）调整了代码，仍然不起作用。我错过了什么

比较以下两个示例：

函数替换参数下的新值：

def f1(a):
    a = a + 1

a = 10
print(f'Before: {a}')
f1(a)
print(f'After:  {a}')

结果是：

Before: 10
After:  10

Before: 10
After:  11

因此f1中的替换在该函数之外是不可见的

返回新值的函数：

def f2(a):
    return a + 1

a = 10
print(f'Before: {a}')
a = f2(a)
print(f'After:  {a}')

这一次的结果是：

Before: 10
After:  10

Before: 10
After:  11

所以用同样的方法改变你的函数。它应该返回新的 （重新索引）DataFrame，当调用它时，替换结果

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在同一个变量下。

函数末尾是否缺少一个

return

语句？