Pandas 如何通过将相应的日期列添加到今天来创建新的日期列'；用熊猫约会

我的数据帧

df

的最后一列如下所示：

    ...   Days till Service
0   ...                   0
1   ...                  28
2   ...                   7
3   ...                  54
4   ...                   0
5   ...                   6
6   ...                  28
7   ...                   0
8   ...                  16
9   ...                 200

问题：

我想创建一个名为

Predicted Service Date

的新列，在该列中，我可以将

到服务日期的天数添加到今天的日期。我该怎么做

理想输出：

如果今天的日期是2018年4月16日，则df应如下所示：

    ...   Days till Service   Predicted Service Date
0   ...                   0               16/04/2018
1   ...                  28               14/05/2018
2   ...                   7               23/04/2018
3   ...                  54               09/06/2018
4   ...                   0               16/04/2018
5   ...                   6               22/04/2018
6   ...                 365               16/04/2019
7   ...                   0               16/04/2018
8   ...                  16               02/05/2018
9   ...                 200               02/11/2018

使用，您可以将
df['Days till Service']
转换为TimeDelta，然后将其添加到今天的日期：

df['Predicted Service Date'] = \
    pd.to_datetime('today') + pd.to_timedelta(df['Days till Service'], unit='D')

您要做的是定义一个日期偏移量，然后将其添加到日期时间。熊猫也接受
datetime（）
和
Timestamp
，因此可以随意使用

您可以使用
Day
定义
offset
，首先将偏移序列转换为
Day
offset类，然后将任何起点的日期时间添加到其中

from pandas.tseries.offsets import Day
from datetime import datetime
df['Predicted Service Date'] = df['Days till Service'].apply(Day) + datetime(2018, 4, 17) #Or What everdate you would like

打字错误-timedetas应该是TimeDeltas解释你的答案，以便其他人将来可以从中受益。我简单地解释了一下，请随意编辑或反馈：）