在Python中将dataframe的日期时间更改为以一位数小时结尾

我有一个CSV文件，其中有一个列，其值如下：

10/23/2018 11:00:00 PM

我想严格地按时间转换这些值，并创建一个新列，该列占用条目的时间（11:00:00等），并将其更改为一个小时的结束时间

示例如下所示：

11:00:00 PM to 12:00:00 AM = 24,  12:00:00 AM to 1:00:00 AM = 1, 1:00:00 AM to 2:00:00 AM = 2 .....etc

正在寻找一种简单的方法，通过基于此转换对它们进行索引来计算它们

我的第一个伪代码想法是抓取df['Date']列并找出时间：

file = pd.read_csv()
def conv(n):
    date_time = n.iloc[1,1]  #Position of the date-time column in file
    for i in date_time:
        time = date_time[11:] #Point of the line where time begins

---

不确定如何继续。

您应该使用

pd.to\u datetime（df.u col）

转换为

datetime

（您的格式将自动正确解析，尽管您可以指定它以提高速度），然后您可以使用

.dt.hour

访问器

import pandas as pd
# Sample Data
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-03', freq='30min')})

df['hour'] = df.date.dt.hour+1
print(df.sample(20))

                  date  hour
95 2018-01-02 23:30:00    24
66 2018-01-02 09:00:00    10
82 2018-01-02 17:00:00    18
80 2018-01-02 16:00:00    17
75 2018-01-02 13:30:00    14
83 2018-01-02 17:30:00    18
49 2018-01-02 00:30:00     1
47 2018-01-01 23:30:00    24
30 2018-01-01 15:00:00    16
52 2018-01-02 02:00:00     3
29 2018-01-01 14:30:00    15
86 2018-01-02 19:00:00    20
59 2018-01-02 05:30:00     6
65 2018-01-02 08:30:00     9
92 2018-01-02 22:00:00    23
8  2018-01-01 04:00:00     5
91 2018-01-02 21:30:00    22
10 2018-01-01 05:00:00     6
89 2018-01-02 20:30:00    21
51 2018-01-02 01:30:00     2

---

这是最好的方法：

from datetime import timedelta
import pandas as pd

file = pd.read_csv()

案例一：如果你想保留日期 案例二：如果你只是想要时间 如果需要将列的数据类型作为字符串而不是时间戳，则只需执行以下操作：

file['New time'] = file['New time'].astype(str) 

将其转换为可读字符串

希望有帮助。

您也可以这样做：

import pandas as pd

data ='''
10/23/2018 11:00:00 PM
10/23/2018 12:00:00 AM
'''.strip().split('\n')

df = pd.DataFrame(data, columns=['date'])

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#df['pad1hour'] = df['date'].dt.hour+1
#or
df['pad1hour'] = df['date'] + pd.Timedelta('1 hours')

# I prefer the second as you can add whatever interval e.g. '1 days 3 minutes'



print(df['pad1hour'].dt.time)

---

那么，您是否正在尝试执行

file.apply（conv）

？我想我知道你想做什么，但我不确定输入的格式。此外，是日期列

datetime.datetime

中的项目类型，还是字符串？输入格式如上所示。每个日期看起来像2018年10月23日晚上11:00:00。。。。它们都是当前默认的对象类型。左侧的箱子是否关闭？[11:00:00 PM至12:00:00 AM）=24，[12:00:00 AM至1:00:00 AM）=1当我创建类似以下内容时：

df['Hour']=pd.to_datetime（df['date']）

后跟

df['Hour Ending'].date.dt.hour+1

我得到“Series对象没有属性”date“错误。@HelloToEarth这是因为您创建了一个名为

hour

的列，所以没有名为

date

的列（注意，我使用的是引用列的

.col\u name

方法）因此正确的参考值应该是

df.Hour.dt.Hour+1

，或等效的

df['Hour'].dt.hour+1

很高兴它能帮上忙！我知道它可能会与所有类似名称的访问器和带有

符号的列名混淆。有时我尝试使用它，但得到了一个0小时。我似乎无法摆脱它，因为我想要一个1-24小时的系统，这给了我0-23。哦！然后将它更改为方法优先方法：df['pad1hour']=df['date'].dt.hour+1和print（df['pad1hour']）似乎不起作用。给我一个

value错误：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

有没有办法格式化

df['pad1hour']=df['date']+pd.Timedelta（'1小时）吗

method？它适用于格式，但只需要调整。能否显示df['date']的示例值及其数据类型？

file['New time'] = file['New time'].astype(str) 

import pandas as pd

data ='''
10/23/2018 11:00:00 PM
10/23/2018 12:00:00 AM
'''.strip().split('\n')

df = pd.DataFrame(data, columns=['date'])

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#df['pad1hour'] = df['date'].dt.hour+1
#or
df['pad1hour'] = df['date'] + pd.Timedelta('1 hours')

# I prefer the second as you can add whatever interval e.g. '1 days 3 minutes'



print(df['pad1hour'].dt.time)