将文本文件中的行读入python字典的最佳方法

我有一个超过15k行的文件，每行有一个键和一个值。如果为了更快的阅读需要任何格式，我可以修改文件内容。目前，我已经把整个文件制作成一个dict，并对其进行评估，这是阅读文件的最佳方式还是我们可以遵循的更好的方法，请建议。 文件mymapfile.txt：

{
'a':'this',
'b':'that',
.
.
.
.
'xyz':'message can have "special" char %s etc '
}

在这个文件上我正在做评估

f_read = eval(open('mymapfile.txt', 'r').read())

我担心的是我的文件不断增长，值可能会有引号、特殊字符等，我们需要将值“”或“”包装起来。使用字典格式，即使有小的语法错误，eval也会失败。所以使用readlines（）是否更好如果我们在文件中创建dict，那么在不将文件设置为dict的情况下，创建dict或eval的速度会更快？对于读线，我可以简单地在每行中写入文本，并使用：分隔，不必担心任何特殊字符

读取行的文件：

a:this
b:that
.
.
.
.
xyz:message can have "special" char %s etc

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如果只想加载数据，请避免

eval

您只需要读取行，识别键和值，以便建议的文件格式：

a:this
b:that
...

---

非常适合。

假设您坚持使用json，您可能想看看。它在转储和加载数据时似乎非常快（即使有内存损失）

以下两篇文章有一些基准，可能会帮助您做出决策：

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@Mahesh24 answer返回一个集合，其中的值看起来像dict，但不是。他的变量也覆盖了内置dict。而是使用两行：

s={ (i.strip())  for i in open('ss.txt','r').readlines() }
d = {i.split(':')[0]:i.split(':')[1] for i in s}

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然后，d将使用读入值进行dict。稍微考虑一下可能会将其转换为一行代码。非常确定python标准库中有read csv，这将为您提供更多的选项和健壮性。如果您的数据采用任何其他标准格式，则优先使用适当的标准库。上面的两行代码但会给您一种快速而肮脏的方式。可以更改：“用于逗号或数据中的任何分隔符。

使用JSON。JSON解析器会将其转换为dict，语法非常简单。根据文件的大小，将其全部读入内存在某个时候可能会变得不切实际，您需要考虑流式传输文件。不要这样做，而是使用

Pickle

module.@Boristeider JSON在这里不起作用-它需要

“

quotes-不是

”

quotes-它将抛出解析errors@JonClements我建议更改格式，因为OP似乎对这一想法持开放态度。你认为读行和拆分附加到我的dict每行更好吗？实际上这取决于你的偏好。如果您能够以任何格式导出数据，请使用XML或JSON等格式。然后使用相应的解析器导入它们。但是，如果希望避免特殊的数据格式，则可以使用建议的方法。