Python 使用scipy stats，如何在if-else语句中实现统计测试？

如何在python中的if-else语句中实现统计测试？我使用的是scipy统计数据。我希望实现此功能的代码的一小部分是：

def choose():

        global sample

        if q1.get() == 1 and q2.get() == 1 and q3.get() == 2 and q4.get() == 2 and  q5.get() == 1 and q6.get() == 2 and q7.get() == 2 and q8.get() == 2 and q9.get() == 2 :
            tkMessageBox.showinfo( 'decision', 'You should use the t-test!')
            stats.ttest_1samp()
            #will do t-test here
            print sample
            # now sample list contains the data for doing t-test,
            #you just need to call t-test to get the results and show it on message box

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不清楚你想测试什么

stats.ttest_1samp（）

接受两个参数，一个是观察样本（在您的案例中，

sample

，应该是浮点值/整数值列表），另一个是总体平均值。T检验如果你的样本平均值与总体平均值（你也应该提供）显著不同

T检验返回2个值，第一个是所谓的T分数，第二个是与该T分数相关的概率（小概率表示样本平均值与总体平均值之间的差异非常显著）。这一部分很简单，只需获取值，将它们转换为

str

，并在消息框中显示它们。比如：

MessageBox.showinfo( 't test', "t-value is %s, p=%s"%stats.ttest_1samp(sample, YOUR_POPULATION_MEAN))