Python 使用Joblib并获取；无法解压缩不可编辑的函数对象“；

我是多处理机新手。以下代码正确地说明了我正在尝试执行的操作：

import pandas as pd
import multiprocessing
from joblib import Parallel, delayed

one = [True, False]
one_bla = pd.Series(one)
one_names = pd.Series(['Mr. Pea', 'Mrs. Pea'])

one_names = list(zip(one_names, one_names.index))

two = {}

def q():
    for k, m in one_bla.items():
        if one_bla.iloc[i] == True:
            two[i] = v

num_cores = multiprocessing.cpu_count()
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(q) for i, v in one_names)

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它向我抛出了一个

类型错误：无法解压缩不可编辑的函数对象

。有人能看看我哪里出了错吗？

问题是延迟（q）命令后缺少妄想症。试试这个

results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(q)() for i, v in one_names)

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错误在哪一行？是的，正确的方法应该是将函数传递到第一对括号中，并将参数传递到第二对括号中的该函数