如何在Python中检查字符串是否为有效的JSON？

在Python中，有没有一种方法可以在解析字符串之前检查它是否是有效的JSON

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例如，使用Facebook Graph API，有时返回JSON，有时返回图像文件。

您可以尝试执行

JSON.loads（）

，如果传递的字符串无法解码为JSON，则会抛出

ValueError

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一般来说，这种情况下的“哲学”被称为“请求原谅比允许更容易”。我想说，解析它是你真正能够完全分辨的唯一方法。如果格式不正确，python的

json.loads（）

函数（几乎可以肯定）将引发异常。但是，出于示例的目的，您可能只需检查前两个非空白字符

我不熟悉facebook发回的JSON，但是大多数来自web应用程序的JSON字符串都会以一个开放的方形

[

或卷曲的

{

括号开头。据我所知，没有图像格式是以这些字符开头的

相反，如果您知道可能会显示哪些图像格式，则可以检查字符串开头的签名以识别图像，如果不是图像，则假设您有JSON

另一种识别图形而不是文本字符串的简单方法是，如果您正在查找图形，只需测试字符串前几十个字符中的非ASCII字符（假设JSON是ASCII）。

如果字符串是有效的JSON，示例Python脚本将返回布尔值： 其中打印：

print is_json("{}")                          #prints True
print is_json("{asdf}")                      #prints False
print is_json('{ "age":100}')                #prints True
print is_json("{'age':100 }")                #prints False
print is_json("{\"age\":100 }")              #prints True
print is_json('{"age":100 }')                #prints True
print is_json('{"foo":[5,6.8],"foo":"bar"}') #prints True

将JSON字符串转换为Python字典：

import json
mydict = json.loads('{"foo":"bar"}')
print(mydict['foo'])    #prints bar

mylist = json.loads("[5,6,7]")
print(mylist)
[5, 6, 7]

foo = {}
foo['gummy'] = 'bear'
print(json.dumps(foo))           #prints {"gummy": "bear"}

将python对象转换为JSON字符串：

import json
mydict = json.loads('{"foo":"bar"}')
print(mydict['foo'])    #prints bar

mylist = json.loads("[5,6,7]")
print(mylist)
[5, 6, 7]

foo = {}
foo['gummy'] = 'bear'
print(json.dumps(foo))           #prints {"gummy": "bear"}

如果您希望访问低级解析，请不要使用自己的，请使用现有库：

关于python JSON模块的精彩教程：

是字符串JSON，显示语法错误和错误消息： sudo cpan JSON:：XS echo'{“foo”：[5,6.8]，“foo”：“bar”bar}>myjson.json json_xs-t none 印刷品：

, or } expected while parsing object/hash, at character offset 28 (before "bar}
at /usr/local/bin/json_xs line 183, <STDIN> line 1.

分析对象/哈希时，字符偏移量28处（在“bar”之前）应为，或} 在/usr/local/bin/jsonxs第183行，第1行。

json_xs

能够进行语法检查、解析、认证、编码、解码等：

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我想出了一个通用的、有趣的解决方案：

class SafeInvocator(object):
    def __init__(self, module):
        self._module = module

    def _safe(self, func):
        def inner(*args, **kwargs):
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            except:
                return None

        return inner

    def __getattr__(self, item):
        obj = getattr(self.module, item)
        return self._safe(obj) if hasattr(obj, '__call__') else obj

您可以这样使用它：

safe_json = SafeInvocator(json)
text = "{'foo':'bar'}"
item = safe_json.loads(text)
if item:
    # do something

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try块非常简单。然后可以验证主体是否是有效的JSON

async def get_body(request: Request):
try:
    body = await request.json()
except:
    body = await request.body()
return body

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api应该设置内容类型。你不能指定api调用中返回的数据是什么？我不熟悉Facebook api，但听起来真的很奇怪。我做过一次，但大多数响应都是json，但是，如果你调用配置文件照片，它只返回jpgI，可以看到这将如何工作。这就引出我的下一个问题。它抛出ValueError。此时我希望它做的是返回有问题的字符串，以便我可以对其执行其他操作。到目前为止，我只收到了错误消息并键入了错误。只返回传递给except子句中加载的字符串有什么问题？没有问题，只是我犯了一个noob错误。似乎我无法调用file.read（）两次。但我可以设置一个变量并使用它。这就是我所做的。只需注意……json.load（'10'）不会抛出ValueError，而且我确信'10'不是有效的json……尽管规范规定json文本必须是数组或对象，但大多数编码器和解码器（包括Python）都会同时处理任何json值。”顶部"包括数字和字符串。

10

是一个有效的JSON数字值。我认为一般的解决方案是好的，但在这种情况下，

except

子句可能隐藏任何严重的异常。捕获异常必须尽可能严格。你认为一旦验证，我们应该

del JSON\u object

吗？为什么没有一个适当的解决方案验证方法？应该有一种在不杀死金丝雀的情况下进行错误检查的方法。我的意思是：仅仅因为Python允许OO并不意味着可以忽略其他部分。我应该有两种选择：a.让函数失败并使用异常（OO/Python方式），或者B.调用返回值的函数（成功或错误）而不是抛出异常，然后让我的函数返回一个指示错误的前哨值，这样错误会在调用栈中鼓起，并可以被用作必要的（过程/ C方式）。就像C++不强迫你使用异常（你可以使用ErnO）一样。，Python不应该强迫它，either@BradenBestJSON字符串验证一直困扰着这个让暂停问题变得有趣的恶魔。除了使用解析器尝试字符串并查看它是否完成无误之外，没有数学上正确的方法来证明字符串的正确性。要了解为什么很难：“给我写一个程序，证明计算机程序中不存在语法错误"这是不可能的。语言开发人员会对编码和解码的永恒军备竞赛诗意地渲染。如果一个字符串对于一个给定的引擎来说是有效的，最好的办法是返回“是”/“否”。“EricLeschinski，但是这里没有一个停顿的问题。如果PAR发生错误，程序显然会引发异常。使用JSON。因此，程序知道什么时候JSON输入无效。因此，有一个函数可以检查输入是否有效，而不必使用

try

。#stopcanary滥用