Python AveragePoolg2D无法识别数据类型

我对AveragePoolg2D有一个问题：

from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D, GlobalAveragePooling2D, AveragePooling2D
import keras.backend as K
import math

K.clear_session()

base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False, input_tensor=Input(shape=(150, 150, 3)))
x = base_model.outputs
x = AveragePooling2D(pool_size=(8, 8))(x)

我得到一个错误：

AttributeError回溯最近的呼叫 最后的

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/topology.py in callself，输入，**kwargs 617 618实际调用层，收集输出、遮罩和形状。 ->619输出=self.callinputs，**kwargs 620输出屏蔽=自计算屏蔽，上一个屏蔽 621

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/pooling.py in callself，输入 156步幅=自我步幅， 157 padding=自填充， ->158数据_格式=self.data_格式 159返回输出 一百六十

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/pooling.py in _池功能自身、输入、池大小、跨步、填充、数据格式 273填充，数据格式： 274输出=K.pool2dinputs，pool_大小，步长， ->275填充，数据格式，池模式='avg' 276返回输出 277

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py 在pool2dx中，池大小、跨步、填充、数据格式、池模式 3643提升值错误“未知数据格式：”+ 标准数据格式3644 ->3645 x，tf_数据_格式=_预处理_conv2d_输入，数据_格式3646填充=_预处理_填充填充 3647如果tf_数据_格式='NHWC'：

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py 在预处理conv2d输入中，数据格式3202是张量。 3203 ->3204如果dtypex='float64'：3205 x=tf.castx，'float32'3206 tf_数据_格式='NHWC'

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py 在dtypex中 640 ``` 641 ->642返回x.dtype.base\u dtype.name 643 644

AttributeError:“list”对象没有属性“dtype”

但如果我打印X，这就是我得到的结果：

tf.张量'mixed10/concat:0'形状=？，3，3，2048数据类型=float32

所以基本上x的数据类型是float32，但AveragePoolg2D无法识别，因为我理解正确。有人能告诉我解决这个问题的方法吗？

只要去掉“s”：

x = base_model.output

这是因为输出为您提供了一个输出列表。由于在这种情况下只有一个输出，所以输出对您来说很好。否则，您必须从该列表中进行选择