Python 加载联机托管的TensorFlow（.h5）模型

我正在尝试使用在线存储的链接（

https://

）加载.h5模型，但我从TensorFlow得到此错误：

MODEL_PATH = 'http://<url>/<model_name>.h5'
# I have replace the <tags> with actual URL and file name
model = load_model(MODEL_PATH)

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与.h5的链接非常好，因此与TensorFlow有关。有人能帮忙吗？

虽然我想不出从URL直接加载模型的方法，但我使用了一个技巧，使用

urllib.request

包实现了类似的功能

import urllib.request

urllib.request.urlretrieve(
        'http://<url>/model.h5', 'model.h5')

注意：以上代码是针对Python 3编写的。如果您使用的是Python 2，请使用以下代码：

import urllib
urllib.urlretrieve('http://<url>/model.h5', 'model.h5')

导入urllib
urllib.urlretrieve（'http:///model.h5'，'model.h5'）

MODEL_PATH = './model.h5'

import urllib
urllib.urlretrieve('http://<url>/model.h5', 'model.h5')