Python 如何将.csv文件的内容解析为dict，同时始终跳过标题？

如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉，但是我设计了一个程序，要求用户输入一个.csv文件。我已经设置了我的代码来解析这个.csv文件，删除可能干扰代码其余部分的任何字符，还删除了dict中带有“序列号”键（即.csv中的头）的任何条目。但是，我知道删除头并不是很符合Python，而且，它还假设用户将始终上载一个.csv文件，其头的格式为“序列号”、“序列1”、“序列2”。我应该怎么做，以便无论在.csv文件中如何设置标头，在将标头解析为dict时始终跳过该标头

import csv

def check_sequences_csv_file(csv_file):
    sequence_dict= {}
    while True:
        try:
            with open(csv_file, "rU") as csvfile:
                sequences = csv.reader(csvfile, dialect= 'excel')
                for line in sequences:
                    candidate_number= line[0]
                    switch= line[1].replace(' ','').replace('\r','').replace('\n','')
                    trigger= line[2].replace(' ','').replace('\r','').replace('\n','')
                    sequence_csv_dict[candidate_number]= [switch, trigger]
                sequence_csv_dict.pop('Sequence number', None)
        except IOError:
            print("Please make sure the file is present in the working directory.")
            continue 
        else:
            break
    return sequence_dict

---

仅使用内置的

csv

模块，简单的方法是：

with open(csv_file, "rU") as csvfile:
     csv_file.readline()
     sequences = csv.reader(csvfile, dialect= 'excel')

这在大多数情况下都会起作用，但是如果标题行是多行的，则会出现解析错误。因此，最好的方法是使用

csv.reader

对象的第一次迭代：

with open(csv_file, "rU") as csvfile:         
     sequences = csv.reader(csvfile, dialect= 'excel')
     next(sequences)

（您可以保存标题行以便以后使用：

title\u row=next（sequences）

---

然后继续你的

for

循环，阅读其余的行。

如果你能发布一个数据样本和结果字典的样子，回答这个问题会更容易。将其解析为

dict

是不寻常的。你可能在找

dict

的列表吗？