Python 向多个JSON对象添加括号和逗号

我创建了一段非常简单的代码，可以读取文本文件中JSON格式的tweet，确定它们是否包含id和坐标，如果包含，则将这些属性写入csv文件。代码如下：

f = csv.writer(open('GeotaggedTweets/ListOfTweets.csv', 'wb+'))
all_files = glob.glob('SampleTweets/*.txt')
for filename in all_files:
    with open(filename, 'r') as file:
        data = simplejson.load(file)
        if 'text' and 'coordinates' in data:
            f.writerow([data['id'], data['geo']['coordinates']])

我一直有一些困难，但在优秀网站的帮助下，我意识到了我的错误。我有多个JSON对象，从我读到的内容来看，这些对象需要用逗号分隔，并在文件的开头和结尾添加方括号

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我怎样才能做到这一点？我在网上看到过一些例子，其中每一行都被读取并添加到第一行和最后一行，但当我加载整个文件时，我不完全确定如何执行此操作。

您的文件要么包含太多的换行符（JSON值本身），要么包含太少的换行符（tweet之间根本没有换行符）

您仍然可以通过使用一些创造性的重新缝合来修复此问题。以下发电机功能应能实现此功能：

import json

def read_objects(filename):
    decoder = json.JSONDecoder()

    with open(filename, 'r') as inputfile:
        line = next(inputfile).strip()
        while line:
            try:
                obj, index = decoder.raw_decode(line)
                yield obj
                line = line[index:]
            except ValueError:
                # Assume we didn't have a complete object yet
                line += next(inputfile).strip()
            if not line:
                line += next(inputfile).strip()

这应该能够按顺序读取所有JSON对象：

for filename in all_files:
    for data in read_objects(filename):
        if 'text' and 'coordinates' in data:
            f.writerow([data['id'], data['geo']['coordinates']])

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在其他情况下，将多个JSON字符串写入一个文件是可以的，但是您需要确保条目以某种方式清晰地分开。例如，编写不使用换行符的JSON条目，然后在它们之间使用换行符，可以确保以后可以逐个读取它们，并按顺序处理它们，而不需要这么麻烦。

如果JSON字符串以每行一个条目的形式保存到文件中，则无需这样做。请参阅下面的链接，该链接给出了一个“无法解码JSON对象”错误，我说“如果”。你最初是怎么创建这个文件的？对不起！我使用Flume下载了推文，并将其导入Hadoop。然后，我使用Hadoop的“copyToLocal”方法将它们输出到文本文件中。如果我把每一条tweet放到JSON Lint中，它们都是完美的。当他们在一起的时候，他们是有问题的。谢谢你为帮助我付出的努力。不过，我现在确实有一个不同的错误。当使用这个时，我得到：TypeError:“NoneType”对象没有属性“getitem”，我不知道它是否有区别，但我知道一个事实，不是所有我解析的tweet都有我要查找的地理和坐标字段。只有一些例外。@AndrewMartin:假设您得到的异常是针对

f.writerow（[]）

行的。如果它在另一条线上，一定要让我知道。我试过“如果数据['geo']不是空的话：”但这不起作用（它忽略了def有坐标的一些tweet）。if data.data（'geo'）导致：AttributeError:'dict'对象没有属性'data'@AndrewMartin:这是完全正确的，因为我在那里打错了，对不起！我想建议您在data.get（'geo'）不是None时使用

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