Python 如何在Windows 10中备份anaconda环境？

最近，我的anaconda环境由于某些坏的conda软件包升级而被破坏。由于这段经历，我想备份我的anaconda环境，以便将来轻松恢复

我备份的是将整个文件夹压缩到

C:\ProgramData\Anaconda3

。这是正确的方法吗

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我使用的是Windows 10，anaconda python v3.6 64位。

出于备份目的压缩

conda

环境是没有意义的，因为还有其他方法可以做到这一点，可能更合适，并使用专门为此设计的内置函数

您可以创建

.txt

版本的

conda

环境，详细说明其中的每个模块和版本，然后可用于将来重新创建精确的环境

# Create list of the environment
conda list --explicit environment_backup.txt

# Use the newly created text file to recreate the environment
conda create --name my_env_name --file environment_backup.txt

有关管理

conda

环境的更多信息，请参阅

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N.B.另外一点是，conda environment目录可能相当大（通常大于1GB），而此处创建的

txt

文件约为25KB，在为安全保存而存档时提供了明显的优势。

您可以通过多种方法实现这一点，正如我们共享的方法一样。但是，如果您的internet访问能力有限或没有，则建议使用名为“conda pack”的工具（不幸的是，目前使用的是相同的操作系统）

请遵循以下步骤：

conda安装-c conda forge conda pack

然后在源计算机上：

# Pack environment my_env into my_env.tar.gz
$ conda pack -n my_env

# Pack environment my_env into out_name.tar.gz
$ conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

# Pack environment located at an explicit path into my_env.tar.gz
$ conda pack -p /explicit/path/to/my_env

最后，在目标机器上：

# Unpack environment into directory `my_env`
$ mkdir -p my_env
$ tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env

# Use python without activating or fixing the prefixes. Most python
# libraries will work fine, but things that require prefix cleanups
# will fail.
$ ./my_env/bin/python

# Activate the environment. This adds `my_env/bin` to your path
$ source my_env/bin/activate

# Run python from in the environment
(my_env) $ python

# Cleanup prefixes from in the active environment.
# Note that this command can also be run without activating the environment
# as long as some version of python is already installed on the machine.
(my_env) $ conda-unpack

# At this point the environment is exactly as if you installed it here
# using conda directly. All scripts should work fine.
(my_env) $ ipython --version

# Deactivate the environment to remove it from your path
(my_env) $ source my_env/bin/deactivate

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我认为压缩所有内容是没有意义的。您可以列出已安装的版本并重新安装。检查