Python PIL类型错误：无法处理此数据类型

我有一个存储在numpy数组中的图像，我想将其转换为

PIL.image

，以便执行仅适用于PIL的插值

尝试通过

Image.fromarray（）

转换时，会引发以下错误：

TypeError:无法处理此数据类型

我已经阅读了答案，但它们似乎对我的情况没有帮助

我正在尝试运行的内容：

from PIL import Image

x  # a numpy array representing an image, shape: (256, 256, 3)

Image.fromarray(x)

tl；博士

x

是否在[0255]中包含

uint

值？如果不是，特别是如果

x

的范围在0到1之间，这就是错误的原因

---

解释 大多数图像库（例如matplotlib、opencv、scikit image）有两种表示图像的方式：

• 作为

  uint

  ，值范围为0到255
• 作为

  浮点

  ，值范围为0到1

后者在图像之间执行操作时更方便，因此在计算机视觉领域更受欢迎。 然而，PIL似乎不支持RGB图像

如果你看看 似乎当您尝试从数组中读取图像时，如果数组的形状为

（高度、宽度，3）

，它会自动假定它是RGB图像，希望它的

数据类型为
uint8！
但是，在您的情况下，您的RBG图像的
float
值介于0到1之间


解决方案
您可以通过将图像转换为PIL期望的格式来修复它：

im = Image.fromarray((x * 255).astype(np.uint8))

我用不同的方法解决了它

问题情况：
使用灰度图像或二值图像时，如果numpy数组形状为
（高度、宽度1）
，则也会出现此错误。

例如，32 x 32像素的灰色图像（值0到255）

np\u img=np.random.randint（低=0，高=255，大小=（32,32,1），数据类型=np.uint8）
#np_img.shape==（32,32,1）
pil\u img=Image.fromarray（np\u img）

将引发
TypeError:无法处理此数据类型：（1，1，1），|u1

解决方案：
如果图像形状类似于
（32,32,1）
，将尺寸缩小为
（32,32）

np_img=np。挤压（np_img，轴=2）#轴=2是通道尺寸
pil\u img=Image.fromarray（np\u img）

这次成功了

此外，请确保
dtype
是
uint8
（对于灰色）或
bool
（对于二进制）。
我在我的案例中发现了相同错误的不同问题。我使用的图像是RGBA格式的，所以在使用fromarray（）函数之前，只需使用convert（）函数将其转换为RGB，它就会工作得非常好

image_file = Image.open(image_file)
image_file = image_file.convert('RGB')

注意：在将图像转换为np之前，将此解决方案作为初始步骤发布。
问题与
机器学习
或
深度学习
无关-请不要垃圾邮件发送不相关的标签（已删除）。请举例说明您的数据外观，否则就不可能说问题出在哪里。@desertnaut我认为，因为我使用图像对CNN进行分类，标签可能是相关的。不，标签应该只与问题内容有关，而不是与上下文有关；没问题，只是为了将来记住这一点。它实际上是有帮助的！令人失望的是，PIL不支持在[0，1]中具有值的RBG图像。我收到以下警告消息：从float64到uint8的有损转换。范围[0,1]。保存前将图像转换为uint8以抑制此警告。

范围[0,1]是什么意思？我的x范围是[0,2]@BlackJack21我想这意味着你应该先将你的范围转换为[0,1]，然后再尝试转换它。不，我也尝试过，但错误仍然存在。这是在Jupyter实验室，可能与ipynb有关吗？将类型转换为

np。uint8

做到了！谢谢