Python 合并具有相同标题名的列

假设我有两个dfs： df1=

df2=

我希望df1是：

index      colx      coly      colz      colf  
  0         45        35        54       nan
  1         22        nan       11        5

我正在研究合并和加入，但我似乎不能正确地完成它

---

谢谢

您可以加入转置的数据帧，再次转置结果，并添加默认数字索引：

df1.T.join(df2.T, rsuffix='r').T.reset_index(drop=True)
#       colx  coly  colz
#0      45.0  35.0  54.0
#1      22.0   NaN  11.0

使用

pd.concat

使用

pd.merge

---

你是说熊猫吗？如果是这样，请将pandas添加为一个标记，然后共享您迄今为止尝试过的代码。第二个数据帧中没有

coly

，为什么在输出中有它？谢谢@DYZ。这是因为我没有在结果中添加colf。我现在就纠正它。

colg

怎么了？

index      colx      coly      colz      colf  
  0         45        35        54       nan
  1         22        nan       11        5

df1.T.join(df2.T, rsuffix='r').T.reset_index(drop=True)
#       colx  coly  colz
#0      45.0  35.0  54.0
#1      22.0   NaN  11.0

pd.concat([df, df2], sort=False)[df.set_index('index').columns].reset_index(drop=True)

    colx    coly    colz
0   45      35.0    54
1   22      NaN     11

pd.merge(df,df2, how='outer')[df.set_index('index').columns]

    colx    coly    colz
0   45      35.0    54
1   22      NaN     11