Python 如何识别哪一个数学函数生成了由symphy中的X和Y数组给出的曲线
如何使用sympy或Python中的其他方法从X和Y数组的数值中获取数学函数 我想说清楚： 对于以下X和Y：Python 如何识别哪一个数学函数生成了由symphy中的X和Y数组给出的曲线,python,sympy,Python,Sympy,如何使用sympy或Python中的其他方法从X和Y数组的数值中获取数学函数 我想说清楚： 对于以下X和Y： X = [0, 1, 2, 3, 4, 5] Y = [2, 2, 2, 2, 2, 2] 我想说，它是f（x）=kx+l，如果可能的话，还有k和l 我必须找到一个函数的倒数，我只知道它的形状。它可以是一个拟合，不必100%精确。您可能正在从中寻找函数，该函数可以为数据点构造插值多项式。请注意，这只做多项式插值，它不是一些通用的方程求解器，这将是更加困难的。您给出的示例非常基本，因为您
X = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Y = [2, 2, 2, 2, 2, 2]
我必须找到一个函数的倒数，我只知道它的形状。它可以是一个拟合，不必100%精确。您可能正在从中寻找函数，该函数可以为数据点构造插值多项式。请注意，这只做多项式插值，它不是一些通用的方程求解器，这将是更加困难的。您给出的示例非常基本，因为您的
f（x）2k=0l=2from sympy.polys.polyfuncs import interpolate
from sympy.abc import x
a = [1, 2, 3]
b = [3, 5, 7]
data = list(zip(a,b))
print(interpolate(data,x))
2*x + 1
[2,1]
您可以从多项式中提取系数
result = sympy.polys.polyfuncs.interpolate(data,x)
coefficients = sympy.Poly(result).coeffs()
print(coefficients)
2*x + 1
[2,1]
不可能确定生成序列的唯一函数，因为我们可以有多个多项式（或非线性）解 想象一下。。。有许多函数的点与序列中的点重合 我认为解决问题最合理的方法是使用一些回归技术 例如，可以使用最小二乘法拟合数据 您应该指定一个模型（例如，
y=a+bx+errora = 0.2
b = 0.05
y = 0.2 + 0.05*x + error
深入研究：好吧，您确实需要一个合适的例程，这里有一些代码
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def func(x, k, l):
return k * x + l
X = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Y = [2, 2, 2, 2, 2, 2]
popt, pcov = curve_fit(func, X, Y)
print(popt)
print(pcov)
k，l[ -2.18143147e-12 2.00000000e+00]
Y您可以尝试任何函数形状，只要根据自己的喜好重写
funcf（x）