Python 如何从Cerberus验证失败的文档中删除字段？

我正在使用开源Python数据验证库来验证字典的结构。我希望它获取一个部分无效的文档，并在没有无效密钥的情况下输出它

例如，对于此脚本：

from cerberus import Validator

schema = {'name': {'type': 'string'}, 
          'user_id': {'type': 'integer'}}
document = {'name': 'john doe', 'user_id': 'fdfdfd'}
v = Validator(schema)
v.validated(document)

由于验证失败，因此返回

None

是否有一种方法可以获取仅包含已验证字段的文档，如下所示：

{'name': 'john doe'}

代码：

validDoc = {}
for key in document:
    if key not in v.errors:
        validDoc[key] = document[key]
print(validDoc)

生成此输出：

{'name': 'john doe'}

---

您是否考虑过

purge\u unknown

选项

>>> v = Validator({'foo': {'type': 'string'}}, purge_unknown=True)
>>> v.normalized({'bar': 'foo'})
{}

---

在上面的示例中，

bar

是未知的，因此它被清除。请注意，我们在这里使用的是

规范化的
，请参阅。
这是一个比@jdoe更安全的解决方案，因为
Validator.errors属性的结构不一定与文档的结构相关。但是
文档错误树
提供了这样的功能

def remove_invalid_fields(document, errors_tree):
    if errors_tree is None:
        return document
    filtered = {}
    for field, value in document.items():
        if field in errors_tree.descendants:
            continue
        if isinstance(value, Mapping):
            value = remove_invalid_fields(value, errors_tree[field])
        filtered[field] = value
    return filtered

schema = {'name': {'type': 'string'},
          'user_id': {'type': 'integer'}}
document = {'name': 'john doe', 'user_id': 'fdfdfd'}
validator = Validator(schema)

validator(document)
result = remove_invalid_fields(document, validator.document_error_tree)
assert result == {'name': 'john doe'}

它还考虑了子文档中的错误。
请添加当前输出。v.validate（document）的输出为“True”。v.document属性包含
{name'：'john doe'，'errokey'：'fdfdfdfd'}
v.errors属性包含
{'errokey'：'必须是整数类型'}
这对我没有帮助，我正在将密钥交给验证器，但它与模式不匹配，所以它不会丢弃它-这是一个已知字段，我希望有“内置”的东西可以做到这一点。如果没有，那就是我要做的。thanksI尝试了此解决方案，但不幸的是，我在错误树中的第
行if字段上遇到错误。子体：
AttributeError:'NoneType'对象没有属性“子体”
。但是
验证程序.文档错误\u树
。有没有办法解决这个问题？我修改了片段中可能需要的行。