Python interp1d与流式数据？

我知道您可以通过引用将数据列表

x

和

y

传递给scipy的

interp1d

。这是否意味着我可以通过简单地修改输入

x

和

y

来添加新数据

理想情况下，我正在寻找能够高效完成以下任务的产品：

它为我们要求的某个点插值

根据该插值，我们决定是否获得“真”值

如果获得了真值，我们希望更新算法知识，以便将来进行插值

但是，一旦将这些值放入插值算法中，它们就不会发生变化——只能添加新的点。我认为interp1d对输入数据进行了某种奇特的处理，以加快查找速度，但我不确定这是否会妨碍在适当的位置添加数据。请帮忙

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编辑：你们中的一些人可能会注意到，这与大都会黑斯廷斯有很多共同之处，但是，步骤1-3可能不会连续发生；因此，我需要一种更抽象的插值方法来支持异步更新。如果你知道任何建议，那就太好了

我认为最简单的方法是编写自己的插值对象：

class Interpolator:
    def __init__(self,x,y):
        if len(x)!=len(y):
            raise BaseException("Lists must have the same length")
        self.xlist=x
        self.ylist=y 
        self.len=len(x)
    def find_x_index(self,x0): # find index i such that xlist[i]<=x0<xlist[i+1]
        a,b=0,self.len-1 
        while b-a>1:
            m=int((b+a)/2)
            if x0<self.xlist[m]:
                b=m
            else:
                a=m
        return a
    def add_point(self,x,y): # add a new point 
        if x<self.xlist[0]:
            self.xlist.insert(0,x)
            self.ylist.insert(0,y)
        elif x>self.xlist[-1]:
            self.xlist.append(x)
            self.ylist.append(y)
        else:
            i=self.find_x_index(x)
            self.xlist.insert(i+1,x)
            self.ylist.insert(i+1,y)
        self.len+=1
    def interpolate(self,x0): # interpolates y value for x0
        if x0<self.xlist[0] or x0>self.xlist[-1]:
            raise BaseException("Value out of range")
        a=self.find_x_index(x0)
        eps=(x0-self.xlist[a])/(self.xlist[a+1]-self.xlist[a]) # interpolation
        return (eps*self.ylist[a+1]+(1-eps)*self.ylist[a])

itp=Interpolator([1,2,3],[1,3,4])
print(itp.interpolate(1.6))
itp.add_point(1.5,3)
print(itp.interpolate(1.6))

类插值器：
定义初始化（self，x，y）：
如果len（x）=len（y）：
raise BaseException（“列表必须具有相同的长度”）
self.xlist=x
self.ylist=y
self.len=len（x）
def find_x_index（self，x0）：#查找索引i，这样xlist[i]这是一个很好的解决方案--实际上我最终做了类似的事情，使用Python的
bisect