Python 创建和安装自定义本地Anaconda包时解析依赖项
我正在Windows上开发一个python包,并希望将其安装到Linux机器上 我在本地创建了一个Anaconda软件包来移植该软件包,但我发现从本地软件包安装不会安装任何软件包的依赖项,例如pandas,这甚至可能不可能(请参阅) 注 直接从文件安装程序包无法解决此问题 依赖关系。如果您安装的软件包不工作,则可能已安装 缺少需要手动解决的依赖项 但制作Anaconda包的主要优点之一不是帮助解决依赖关系吗?否则我怎么办?我应该吗Python 创建和安装自定义本地Anaconda包时解析依赖项,python,anaconda,conda,Python,Anaconda,Conda,我正在Windows上开发一个python包,并希望将其安装到Linux机器上 我在本地创建了一个Anaconda软件包来移植该软件包,但我发现从本地软件包安装不会安装任何软件包的依赖项,例如pandas,这甚至可能不可能(请参阅) 注 直接从文件安装程序包无法解决此问题 依赖关系。如果您安装的软件包不工作,则可能已安装 缺少需要手动解决的依赖项 但制作Anaconda包的主要优点之一不是帮助解决依赖关系吗?否则我怎么办?我应该吗 创建requirements.txt文件,在我的setup.py
conda env export-n my_conda_env-f environment.yml导出windows计算机上的conda环境,并尝试通过conda env create-n conda env-f/path/to/environment.yml在linux上复制环境
conda build -c conda-forge -c anaconda .
将其转换为linux
conda convert --platform linux-64 my_package-1.0-py37_0.tar.bz2 -o ./
并通过
conda install --use-local my_package-1.0-py37_0.tar.bz2
我的setup.py文件和meta.yaml文件是
setup.py
from setuptools import setup
setup(
name='my_package',
version='1.0',
packages=['tests', 'utils', 'dataprocessing'],
url='',
license='',
author='me',
author_email='',
description=''
)
meta.yaml
{% set name = "my_package" %}
{% set version = "1.0" %}
package:
name: "{{ name|lower }}"
version: "{{ version }}"
source:
path: ..\
requirements:
host:
- pip
- python
run:
- python
- pandas
- fbprophet
- matplotlib
- numpy
- plotly
- PyYAML
- cx_Oracle
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