Python 在Django中两次使用filter（）的有效方法

我对Django和Python比较陌生，但我还没有完全弄明白这一点

我基本上希望使用过滤器为大量用户查询数据库。然后我想对这部分用户进行一系列查询。因此，我认为最有效的方法是首先查询较大的过滤器参数，然后在该集合上进行单独的过滤器查询。在代码中，它看起来像这样

#Get the big groups of users, like all people with brown hair.
group_of_users  = Data.objects.filter(......) 

#Now get all the people with brown hair and blue eyes, and then all with green eyes, etc.
for each haircolor :
  subset_of_group = group_of_users.filter(....) 

顺便说一下，这只是伪代码，我并不是那么无能。我认为这样会更有效，但如果消除第一个查询，只在for循环中获取查询集，似乎会更快（实际上是计时的）。 我担心这是因为当我先过滤，然后每次在for循环中过滤时，它实际上是对每个for循环执行两组过滤查询。所以说真的，做两倍于我想要的工作量。我认为缓存这一点无关紧要，因为第一个过滤器结果会被缓存，而且速度会更快，但我再次通过多个测试对其进行计时，单个过滤器会更快。有什么想法吗

编辑：

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因此，似乎不可能查询一组数据，然后仅尝试进一步查询该组数据。相反，我应该查询一组数据，然后使用常规Python进一步解析该数据

您的方法完全正确，而且非常有效。查询集在被评估之前不会触及数据库，因此您可以添加任意多个过滤器，而数据库不会被触及。提供计算查询集的操作所需的所有信息。

筛选Django查询集不会执行任何数据库操作，直到您实际尝试访问结果。过滤只会将条件添加到查询集，然后在访问查询结果时使用这些条件生成最终查询

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当您分配

用户组=Data.objects.filter（…）

时，不会从数据库检索任何数据；您只需要得到一个查询集，它知道您需要满足特定条件的记录（您提供给

Data.objects.filter

的筛选参数），但它不会预取那些实际用户。之后，当您分配

subset\u of_group=group\u of_users.filter（..）

时，您不会只过滤前一组用户，而只会向queryset添加更多条件；目前还没有从数据库中检索到任何数据。只有当您实际尝试访问查询集的结果时（例如，通过对查询集进行迭代，或通过对其进行切片，或通过访问其中的单个索引），查询集才会构建（通常）单个查询，该查询将仅检索满足您在查询集中积累的所有筛选条件的用户记录。它仍然需要过滤整个用户表以找到匹配的用户；它无法利用来自

组的

queryset的“先前检索到的”用户，因为此时实际上没有检索到任何内容。

正如garnertb ans lanzz所说，无论在何处使用

filter

功能，唯一重要的是计算查询的时间（请参阅）。我的猜测是，在您的测试中，您在代码中的某个地方对queryset进行求值，并且在测试中使用单独的过滤器调用进行更多求值

每当对查询集求值时，都会缓存其结果。但是，如果在queryset上使用另一种方法，例如

过滤器

或

按

排序，则不会保留此缓存。因此，您不能尝试对较大的集合求值，而在查询集上使用筛选来检索较小的集合，而不进行其他查询

如果您只有一小部分头发颜色，那么可以对每种头发颜色进行查询。但是，如果您有许多查询，那么查询的数量将对性能产生严重影响。在这种情况下，最好对要使用的全套用户进行查询，然后用python进行后续处理：

qs = Data.objects.filter(hair='brown')
objects = dict()
for obj in qs:
   objects.setdefault(obj.haircolour, []).append(obj)

for (k, v) in objects.items():
    print "Objects for colour '%s':" % k
    for obj in v:
        print "- %s" % obj

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谢谢这就是我害怕的。那么，是否没有办法从本质上最小化我正在查看的数据库的大小？我想过滤一次，以获得一组较小的数据进行过滤，但我只是使用冗余参数进行过滤。这不是QuerySet的工作方式吗？这不是数据库的工作方式。如果您的第一个查询集确实从数据库中提取了实际记录，那么您将无法对该集应用任何进一步的筛选，因为筛选发生在数据库中，而不是在已经检索到应用程序中的一组数据中。您可以强制使用第一个查询集进行检索（例如，

group\u of_users=list（Data.objects.filter（…）

），但是

group\u of_users

将是一个简单的用户实例列表，您将无法对其使用查询集过滤。@lanzz理论上，这是可能的，django的方法可以过滤数据库已经获取的数据集。我相信这就是OP的要求。谢谢你的回答，这就是我所担心的。有没有办法过滤查询集，然后只过滤那组数据？或者这在QuerySet中是不可能的？好吧，正如我担心的那样，基本上没有办法查询一个大的数据集，然后只高效地查询那个小的数据集。相反，我应该研究查询一组数据，然后使用python进一步分割这些数据。如果我理解正确，请留下一个小评论。你过于复杂的

try:except-KeyError

语句可以简化为

objects.setdefault（obj.haircolour，[]）。append（obj）

@lanzz啊，我喜欢这种构建dict的方法。更新了我的答案。谢谢